Fuzzy overeenkomsten toepassen voor slimmere categorisaties
Fuzzy overeenkomsten voegen uniformiteit toe aan spellingsvarianten in variabelen, wat resulteert in slimmere categoriseringen en betere voorspellingen. Einstein Discovery transformeert de gegevens tijdens het maken van de voorspelling, waardoor u tijdens de gegevensvoorbereiding het opschonen kunt overslaan.
Vereiste editions
Opmerking Einstein Discovery-story's zijn nu modellen. We zouden de naam graag in één keer overal veranderen, maar u zult de oude naam hier en daar nog zien, totdat we die hebben vervangen.
Beschikbaar in Salesforce Classic en Lightning Experience.
Beschikbaar bij CRM Analytics, wat tegen bijbetaling beschikbaar is in de Enterprise, Performance en Unlimited Edition. Ook beschikbaar in de Developer Edition.
Benodigde gebruikersmachtigingen
Als u tekstvelden in een model wilt configureren:
Einstein Discovery-modellen maken en bijwerken
Selecteer in Set-up van model een variabele die spellingsvarianten bevat, klik op het tabblad Instellingen in het rechterdeelvenster en bekijk een voorbeeld van de inhoud van de variabele.
Klik op Fuzzy overeenkomsten in het vervolgkeuzemenu Transformeren.
Einstein Discovery past het Levenshtein-afstandsalgoritme voor Drempelwaarde voor afstand toe, dat standaard is ingesteld op 1. Gebruik de hendel om op te geven hoe waarden moeten worden geclusterd.
Geef aan of fuzzy overeenkomsten hoofdletters en kleine letters in de variabele kunnen negeren, door te klikken op Verschillen in hoofdletters/kleine letters negeren.
Klik op Buckets bewerken om de resultaten te beoordelen. U kunt een bucketnaam aanpassen door deze te selecteren en vervolgens te klikken op het potlood.
Klik op Gereed.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
Wordt geladen
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
