Du är här:
Redigera modellinställningar
Att arbeta med modeller är ofta en iterativ process för ytterligare förfining. När du undersöker insikter i din modell kan du bestämma dig för att förbättra den genom att revidera dina inställningar och skapa en nyare version. Till exempel kan du inkludera eller exkludera en kolumn och köra analysen igen. Genom att interagera med modellen lägger du över din insikt och kunskap om domän för att göra modellen mer insiktsfull och dess rekommendationer mer relevanta.
Versioner som krävs
| Finns i Salesforce Classic och Lightning Experience. |
| Tillgängligt med CRM Analytics som finns mot en tilläggskostnad i versionerna Enterprise, Performance och Unlimited. Finns även i versionen Developer. |
| Användarbehörigheter som krävs för att | |
|---|---|
| Uppdatera modellinställningar: | Skapa och uppdatera Einstein Discovery-modeller |
- Öppna modellen.
-
Från verktygsfältet Modell, klicka på Redigera modell.
Om du ser en banner som indikerar att datauppsättningen har ändrats sedan modellen skapades, välj Granska modellinställningar med hjälp av senaste data, granska modellinställningarna och klicka på Uppdatera modell för att skapa en modellversion baserad på senaste tillgängliga data.
-
Ändra modellens allmänna inställningar i höger sidopanel. Mer information finns i Redigera allmänna inställningar för en modell.
-
Använd tabellen för att välja vilka variabler som ska inkluderas i din modell.
Kolumn Beskrivning Urval Markera kryssrutan för att inkludera variabeln i modellen. Välj minst 2 variabler, inte fler än 49. Raden med låsikonen indikerar modellens resultatvariabel, eller mål. Den inkluderas automatiskt i modellen. Det kan inte avmarkeras. Variabel Datauppsättningskolumn eller fält. Även kallat funktionsvariabel. Varje rad motsvarar en kolumn i datauppsättningen och markeras som en siffer-, text- eller datumvariabel.
Sortera tabellen efter variabel i stigande eller fallande ordning genom att klicka på kolumnrubriken.
- Listan över variabler inkluderar numeriska, text- och datumkolumner med minst 25 rader data från datauppsättningen.
- Flervärdesfält, som är fält som innehåller flera värden (som en lista eller matris), stöds inte i Einstein Discovery. Mer information finns i Einstein Discovery Kapacitet och krav.
Betydelse eller korrelation Einstein visar mått för att hjälpa dig avgöra vilka variabler du ska inkludera. Korrelation visar styrkan av associationen mellan variabeln och resultatet, och betydelse visar hur mycket modellen använder variabeln när resultatet förutsägs. Till exempel, vid förutsägelse av energianvändning kan Temperatur vara den högsta korrelerade, medan luftkonditioneringstyp är den viktigaste.
För att välja vad du vill se, använd kolumnens rullmeny.
- Betydelse visar hur mycket variabeln påverkar resultatet. Betydelse indikerar i vilken grad modellen väljer att använda variabeln när resultatet förutsägs. Ju högre betydelsen är, desto större påverkan.
- Korrelation visar hur mycket variabeln är associerad med resultatet. Ju högre korrelationen är, desto starkare är relationen mellan variabeln och resultatet.
- Använd dessa mått för att utvärdera variabler i förhållande till varandra. Överväg högst upp och längst ner istället för absoluta värden.
- När betydelse och korrelation skiljer sig åt är bästa praxis att överväga betydelse. Betydelse är ett mer avancerat mått som förstår interaktioner mellan variabler. Till exempel kan produkt och region individuellt vara svagt korrelerade för att förutsäga global försäljning, medan de tillsammans är mycket viktiga.
- Om en variabel har liten eller ingen betydelse eller korrelation, överväg att avmarkera den för att förbättra modellen.
Datavarning Visar datavarningar. Transformation Visar transformationer, eller konfigurerade ändringar. Filter tillämpat Visar uteslutna värden. -
För att konfigurera inställningar för en individuell variabel, välj den i tabellen och använd rätt panel.
För varje variabel använder Einstein upp till 100 värden. Om variabeln har fler än 100 värden används de värden som förekommer oftast medan resten grupperas till Övrigt. För att öka antalet värden som används i en variabel till 200, aktivera hög kardinalitet. Mer information finns i Varning om hög kardinalitet.
Tabb Beskrivning Varna Identifierar möjliga problem i uppgifterna, till exempel avvikelser eller dubbletter. Gå igenom varningar och rekommenderade åtgärder för att få bättre insikter, förutsägelser och förbättringar. Mer information finns i Hantera kvalitetsmeddelanden. Inställningar Analysera för biasering — välj för att göra textvariabeln till en förekomst av biasering så att du kan ta bort förvrängda eller ej etiska effekter på din analys och förutsägelser. Mer information finns i Upptäck och ta bort partiska från en modell.
Transformera —Använd transformationer i variabelns inställningar för att förbättra data för analys. Transformationer påverkar modellen, och påverkar inte datauppsättningen. När de tillämpas använder transformationer alla värden i variabeln från datauppsättningen.För instruktioner, se
Hinkar — För numeriska variabler.
- Välj en hinkningsmetod med rullmenyn Hinka värden efter.
- Antal: Hinkar proportionellt efter förekomst.
- Bredd: Hinkar proportionellt inom det totala värdeintervallet.
- Manuellt: Ange dina egna hinkintervall.
- Välj antal hinkar.
Endast inkludera —Visar värden i variabeln, inklusive dess etikett och radantal. Värden som förekommer färre än 25 gånger grupperas som "Övrigt".
- För att gruppera eller hinka värden som andra, avmarkera dem och välj Gruppera avmarkerade värden i “Övrigt” i rullmenyn.
- För att filtrera bort värden, avmarkera dem och välj Exkludera avmarkerade värden i rullmenyn.
Histogram —Diagrammet visar distribution av värden efter förekomster, eller radantal.
Tillämpa filter efter transformationer. Transformationer ignorerar uteslutna värdefilter.
- Välj en hinkningsmetod med rullmenyn Hinka värden efter.
-
Klicka på Uppdatera modell. Om du vill kan du lägga till anteckningar för att beskriva den nya versionen och sedan klicka på Uppdatera.
- För att lämna redigeringar, klicka på Avbryt i fönstret Uppdatera modell och klicka sedan på Stäng i det övre verktygsfältet.
Einstein Discovery analyserar datan och skapar en ny version av modellen. När den är färdig visar den den den nya modellen.
- Redigera allmänna inställningar för en modell
Du kan redigera allmänna inställningar för en modell. Se CRM Analytics-datauppsättningen och välj algoritm och valideringstyp. - Smart Sampling
Modellinlärning är snabbare med smarta provningar. Smarta provningar minskar storleken på stora datauppsättningar för att representera exempel. Einstein utvärderar dina data och reducerar sedan selektivt antalet rader som används för att lära upp modellen. - Konfigurera nummervariabler
Konfigurera inställningar för individuella nummervariabler i din modell. - Konfigurera textvariabler
Konfigurera inställningar för individuella textvariabler i din modell. - Konfigurera datumvariabler
Konfigurera inställningarna för individuella datumfält i din modell. - Upptäck och ta bort partiska från en modell
Einstein Discovery hjälper dig att arbeta med etisk användning av AI genom att upptäcka biasering i dina data så att du kan ta bort dess förvrängda effekter på din analys och förutsägelser. Biasering indikerar att variablerna inte behandlas lika i modellen.
