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Modèle Maximize Win Rate
Explorez les principaux contributeurs aux gains d'affaires sans avoir à prédéfinir vos données.
Remarque Les récits Einstein Discovery sont désormais des modèles. Nous aimerions pouvoir mettre à jour le nom partout en un clic, mais vous allez retrouver le nom initial à plusieurs emplacements en attendant qu'il soit remplacé.
Cet article décrit l'application et les actifs associés générés par Einstein Discovery lorsque vous créez un modèle avec Maximize Win Rate (optimiser le taux de gain).
Cas d'utilisation
Prérequis
Einstein Discovery vérifie votre organisation pour déterminer si elle remplit les exigences de génération d'une application à partir de ce modèle.
| Vérification | Exigences |
|---|---|
| Configuration minimale requise | Au moins 400 opportunités fermées avec des montants supérieurs à 0. |
| Objets facultatifs |
|
| Accès aux champs | L'utilisateur connecté a accès à tous les champs requis pour élaborer une application à partir du modèle. |
| Configuration Salesforce | Organisation utilise des Types d'enregistrement. |
| Données | 400 opportunités fermées au cours des trois dernières années (jusqu'à 1095 jours). |
Actifs générés
Einstein Discovery génère une application contenant les actifs ci-dessous.
| Type d'actif | Nom par défaut | Description |
|---|---|---|
| Modèle | Maximize Win Rate | Décrit les facteurs déterminant l'optimisation de la probabilité de gain d'une opportunité et suggère des recommandations pour améliorer le résultat. Le modèle initial se concentre sur les champs susceptibles de renvoyer de bons signaux prédictifs et évite les fuites de données évidentes. |
| Jeu de données CRM Analytics | Jeu de données d'entraînement du taux de gain d'opportunité | Jeu de données utilisé pour entraîner le modèle d'apprentissage machine. |
| Recette de préparation des données CRM Analytics | appName_recipe | Recette de préparation des données qui extrait des informations sur les comptes pertinents depuis Salesforce afin de générer un jeu de données utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage machine. Sa conception est basée sur les meilleures pratiques d'ingénierie de fonctionnalités et de filtres de données. |
| Tableau de bord | À propos de ce récit |
|
| Définition de prédiction, modèle | Probabilité de conclusion prédite, IsWon | Déployé automatiquement. |
Objets Salesforce
- Compte
- Opportunité
- Historique d'opportunité
- Produit
- Catalogue de prix
- Tâche
- Événement
- Utilisateur
- Rôle utilisateur
Variable de résultat du modèle et variables dérivées
Le jeu de données généré inclut les données ci-dessous. Pour obtenir la liste complète, consultez le jeu de données ou le modèle.
| Nom de la variable | Type de données | Description |
|---|---|---|
| Won (résultat) | Texte | L'objectif du modèle est de maximiser les gains (true). |
| # Amount Decreased | Numérique | Nombre de fois que le montant de l'opportunité a diminué. |
| # Amount Increased | Numérique | Le nombre de fois que le montant de l'opportunité a augmenté avant sa fermeture. |
| # Closed Date Pushed | Numérique | Nombre de fois que la date de fermeture a été reportée dans l'opportunité avant sa fermeture. |
| # Completed Activities | Numérique | Le nombre d'activités terminées dans l'opportunité. |
| # Lost Opportunities on Account | Numérique | Le nombre d'opportunités fermées perdues associées à un compte. |
| # Won Opportunities on Account | Numérique | Nombre d'opportunités fermées gagnées associées à un compte. |
| Account Tenure | Numérique | Temps pendant lequel l'enregistrement Compte a existé dans Salesforce. Calcul : (Date du jour - Date de création du compte). |
| Top Product Family | Texte | Principale famille de produits associée à chaque opportunité basée sur l'Élément de ligne d'opportunité avec le prix total le plus élevé. |
| Top Product Name | Texte | Principal produit associé à chaque opportunité basé sur l'Élément de ligne d'opportunité avec le prix total le plus élevé. |
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