Sugerencias y consideraciones de CRM Analytics Direct Data para Snowflake

Sugerencias sobre Trabajo con datos directos para Snowflake

Para mejorar el rendimiento de panel basándose en consultas de Snowflake, es importante optimizar sus tiempos de consulta. La consultas que se ejecutan con mayor rapidez reducen la posibilidad de alcanzar límites de concurrencia de consultas. La aplicación de principios de diseño de paneles encontrados es también útil en garantizar que los paneles relacionados con Snowflake se ejecuten sin problemas.

Para tiempos de consulta optimizados, tenga en cuenta estas sugerencias.

• Trabaje con su administrador de Snowflake para optimizar datos y almacenes de Snowflake para consultas de análisis.
• Para facilitar a los usuarios la creación de consultas, considere crear vistas de SQL de los datos de Snowflake para sus usuarios.
• Considere crear vistas materializadas en Snowflake para consultas que se ejecutan con mayor frecuencia.
• Para tablas de mayor tamaño, cree vistas filtradas que se centran en subconjuntos de datos.
• Ejecute el inspector de panel para supervisar y realizar un seguimiento de tiempos de consulta.
• Para optimizar tiempos de consulta:
  • Seleccione solo las columnas necesarias para su visualización.
  • Aplique filtros para limitar el número de filas.
  • Evite agrupar en campos de alta cardinalidad.
  • Evite utilizar el operador contiene. En su lugar, utilice el operador es igual a.

Aplique estos principios de diseño a paneles basándose en consultas de Snowflake.

• Limite el número de consultas en una sola página de paneles. En su lugar, propague consultas entre múltiples páginas.
• Para minimizar el número de consultas en ejecución, reutilice la misma consulta en múltiples widget siempre que sea posible.

Consideraciones de Direct Data para Snowflake

Tenga estos comportamientos en cuenta cuando trabaje con CRM Analytics Direct Data para Snowflake.

• La seguridad a nivel de filas no se aplica en datos de Snowflake. Por lo tanto, los usuarios con acceso a un conjunto de datos en vivo pueden ver y explorar todas las filas de datos en la tabla o vista de Snowflake asociada.
• Los widgets de panel basados en un conjunto de datos en vivo aparecen en blanco para usuarios sin acceso a ese conjunto de datos.
• Las siguientes funciones no están disponibles con Direct Data para Snowflake:
  • Acciones Desglosar, Centrar y Ver tabla de datos en lentes. Como una solución, agregue filtros manualmente.
  • Consultas de combinación de datos
  • Descargas como archivos CSV o Excel
  • Acciones de conjuntos de datos. Como solución, defina acciones directamente en el gráfico o la tabla.
  • Notificaciones, suscripciones y listas de alerta de CRM Analytics
  • Perspectivas de búsqueda en datos
  • Formulario compacto v1.0
  • Predicados de seguridad y reglas de colaboración heredadas
  • Migración a través de conjuntos de cambios
• No puede utilizar conjuntos de datos en vivo como orígenes en flujos de datos o recetas.
• No puede ejecutar operaciones de unión en conjuntos de datos en vivo.

Tenga en cuenta estas limitaciones cuando trabaje con CRM Analytics Direct Data para Snowflake.

• Experience Cloud no admite widgets que utilizan conectores en vivo, como Snowflake, BigQuery o Data 360.
• No todas las funciones de conjuntos de datos están disponibles en datos directos en comparación con conjuntos de datos de CRM Analytics. Específicamente, las funciones Percentage of Group, Rank Within Group y Running Total y todas las funciones de serie temporal no están disponibles.
• El widget repetidor de panel no admite filtros de panel. Este widget muestra valores de fecha con fecha y hora, en vez de solo la fecha.
• Los gráficos de barras no admiten el formato condicional.
• Como no hay un conjunto de datos almacenado para datos directos, los usuarios no pueden cambiar etiquetas en el modal Mostrar campos.
• Las consultas SQL personalizadas avanzadas que contienen subconsultas o Expresiones de tabla comunes (CTE) no funcionan como se espera.

Para obtener límites de consultas, consulte Límites de consultas de datos directos de CRM Analytics.