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CRM Analytics
append 変換

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append 変換

append 変換は、複数のデータセットの行を 1 つのデータセットに統合します。

メモ
メモ データプレップレシピで行を追加するには、「追加ノード: さまざまなデータセットからの行の積み上げ」を参照してください。従来のデータプレップレシピでこれを行うには、「追加を使用したレシピの行の追加」を参照してください。

この変換を使用する場合は、次のルールに留意してください。

  • この変換では、重複レコードは削除されません。
  • すべての入力データセットの構造は同じである必要があります。つまり、対応する列は同じ順序で並び、名前とデータ型が同じである必要があります。
例
例

例を見てみましょう。毎月、その月の販売目標が含まれるデータセットを作成しています。すべての月の販売目標を全体的に把握する必要があります。これを行うには、次のデータフローを作成して既存のデータセットを 1 つのデータセットにマージします。

データフロー データフロー内の追加ノード
追加ノードが強調表示されているデータフローエディターのデータフローの例 データフローエディター内の追加ノードダイアログ

JSON データフローを次に示します。

{
  "Extract SalesTargets_Month3": {
    "action": "edgemart",
    "parameters": {
      "alias": "SalesTargets_Month3"
    }
  },
  "Extract SalesTargets_Month2": {
    "action": "edgemart",
    "parameters": {
      "alias": "SalesTargets_Month2"
    }
  },
  "Extract SalesTargets_Month1": {
    "action": "edgemart",
    "parameters": {
      "alias": "SalesTargets_Month1"
    }
  },
  "Append SalesTargets_Quarter1": {
    "action": "append",
    "parameters": {
      "enableDisjointedSchemaMerge": false,
      "sources": [
        "Extract SalesTargets_Month1",
        "Extract SalesTargets_Month2",
        "Extract SalesTargets_Month3"
      ]
    }
  },
  "Register AllSalesTargets": {
    "action": "sfdcRegister",
    "parameters": {
      "name": "All Sales Targets",
      "alias": "AllSalesTargets",
      "source": "Append SalesTargets_Quarter1"
    }
  }
}

1 つのデータセットを作成したら、データ検索条件を使用して月別、四半期別、または年別で販売目標を分析できます。

メモ
メモ append 変換は重複する行を削除しません。

スキーマの異なるデータセットの追加

デフォルトでは、入力データセットの構造は同じである必要があります。つまり、対応する列は名前とデータ型が同じである必要があります。たとえば、カナダの商談を米国の商談に追加する必要があるとします。

米国のセールス カナダのセールス
米国の 4 つの商談を示している表 カナダの 4 つの商談を示している表

ここでは、列名が異なります。また、カナダのデータには [Currency (通貨)] 列が含まれます。データフローが失敗しないようにするには、データフローエディターで追加ノードの [ディスジョイントスキーマを許可] を選択します。データフロー JSON で作業している場合は、enableDisjointedSchemaMerge パラメーターを追加してその値を true に設定します。

データフローエディター内の追加ノード データフロー JSON 内の追加ノード
[ディスジョイントスキーマを許可] チェックボックスが強調表示されているデータフローエディター内の追加ノード 
  "Append US & CA Sales": {
    "action": "append",
    "parameters": {
      "enableDisjointedSchemaMerge": true,
      "sources": [
        "Extract US Sales",
        "Extract CA Sales"
      ]
    }
  },

データフローを実行すると、データフローが失敗することなくデータがマージされます。

米国とカナダの商談を組み合わせた表

追加変換では、すべての列がデータセットに追加され、[Name (名前)] など、同じ名前を持つ列の値がマージされます。また、[通貨] 列など、以前にその列が含まれていなかった行には null 値が追加されます。

メモ
メモ データセット内の null 基準の処理を組織で有効にしていない場合、追加によって、マージ前に行に含まれていなかった列には 0 が追加されます。
  • append パラメーター
    データフロー JSON で append 変換を定義する場合は、アクション属性を append に設定してパラメーターを指定します。
 
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