Вы находитесь здесь:
Стандартное подключение SQL Google BigQuery
Добавляйте большие объемы данных Google BigQuery посредством поддержки стандартного SQL в CRM Analytics с помощью коннектора Google BigQuery Standard SQL.
Создание подключения
- Нажмите кнопку «Создать подключение» во вкладке подключений менеджера данных.
- Щелкните имя нужного коннектора и нажмите кнопку «Далее».
- Введите параметры коннектора.
- Чтобы проверить параметры и подключиться к источнику, нажмите кнопку «Сохранить и протестировать». Если подключение не удается, CRM Analytics указывает возможные причины.
Все параметры требуют значения, если не указано иначе.
| Параметры подключения | Описание |
|---|---|
| Название соединения | Идентифицирует соединения. Используйте обозначения, которые позволят вам легко отличать различные типы соединений. |
| Имя разработчика | Название API для соединения. Это имя не может содержать пробелы. Имя API используется в ваших инструкциях для ссылки на данные, извлеченные с помощью этого соединения. Вы не можете редактировать имя разработчика после создания соединения. |
| Описание | Описание |
| Схема | Имя идентификатора набора данных Google BigQuery, к которому выполняется подключение. |
| Секретный ключ | Введите значение private_key из файла JSON. |
| Электронная почта клиента | Введите значение Не добавляйте |
| Код проекта | Введите значение Если у вас несколько проектов с одной и той же учетной записью службы, введите код проекта, содержащего набор данных, к которому необходимо подключиться. |
| Код проекта выставления счета | Код организации Cloud Billing, которой должно быть назначено действие подключения. |
| Использовать Storage API | Необязательный параметр. True: Использует Google BigQuery Storage Read API. См. документацию Google BigQuery Storage Read API, чтобы понять ожидаемое потребление, и цены извлечения данных Google для получения дополнительных сведений. Ложь: Использует режим прямого извлечения. Этот режим имеет ограничение данных 10 Мб. |
Рекомендации по коннектору Google BigQuery Standard SQL
Учитывайте этот алгоритм при работе с коннектором Google BigQuery Standard SQL.
- Имена подключенных объектов должны начинаться на букву и содержать только буквы, цифры и подчеркивания. Имя объекта не может заканчиваться подчеркиванием.
- Поддерживаются только имена полей с сочетаниями букв, цифр, точек, символов подчеркивания или тире. Если коннектор содержит имена полей, содержащие другие символы, например, пробелы или скобки, синхронизация не выполняется.
- Коннектор может синхронизировать до 100 миллионов строк или 50 ГБ на объект, в зависимости от того, какое ограничение будет достигнуто первым.
- Режим этапирования поддерживается. Прямой режим не поддерживается.
- Таблицы BigQuery, использующие данные, внедренные из диска Google Drive, не поддерживаются. Данные Google Drive должны быть перенесены в BigQuery.
- Коннектор не сжимает вложенные поля. При просмотре вложенных полей перед загрузкой отображаются только поля верхнего уровня.
- Временные целевые таблицы
- Коннектор создает временные целевые таблицы в BigQuery для хранения данных перед передачей их клиенту. Коннектор называет эти таблицы в формате EA_TEMP_<5-character random string>_<objectName>. Таблицы обычно удаляются автоматически. Во избежание дополнительных расходов на сохранение данных в Google BigQuery, убедитесь, что все временные таблицы удалены, в противном случае удалите их вручную.
- Поддержка таблиц
- Коннектор Google BigQuery для стандартного SQL поддерживает стандартные таблицы SQL, устаревшие таблицы SQL и стандартные представления SQL, но не поддерживает устаревшие представления SQL.
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Путь к хранилищу | Применяется только к устаревшей версии коннектора. Путь в облачном хранилище Google, где создается локальный файл для временного хранения данных. Введите имя области или имя области и имя папки. Например, введите <bucket_name> или <bucket_name>/<folder_name>. Для записи файлов в эту область этапирования пользователь, указанный в электронной почте клиента должен владеть полномочиями на составление списка, чтение и запись сегмента. |

