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Google BigQuery 標準 SQL 連線
使用 Google BigQuery 標準 SQL 連接器，將標準 SQL 支援的大量 Google BigQuery 資料帶入 CRM Analytics。
重要 如果使用傳統 SQL，請使用傳統 SQL 連線適用的 Google BigQuery，而非使用此連接器。
建立連線
- 在「資料管理員的連線」索引標籤上，按一下「新增連線」。
- 按一下連接器的名稱，然後按一下「下一步」。
- 輸入連接器設定。
- 若要驗證您的設定並嘗試連線到來源，請按一下「儲存並測試」。若連線失敗，則 CRM Analytics 會顯示可能的原因。
所有設定都需要值，除非另有說明。
| 連線設定 | 描述 |
|---|---|
| 連線名稱 | 識別連線。使用慣例讓您輕鬆區分不同的連線。 |
| 開發人員名稱 | 連線的 API 名稱。此名稱不得包含空格。API 名稱用於配方中，以參照透過此連線擷取的資料。建立連線後，您便無法變更開發人員名稱。 |
| 描述 | 描述 |
| 架構 | 您正在連線的 Google BigQuery 資料集識別碼名稱。 |
| 私人金鑰 | 輸入 JSON 檔案中的 private_key 值。 |
| 客戶電子郵件 | 輸入 JSON 檔案中的 請勿在鍵值開頭包含 |
| 專案 ID | 輸入 JSON 檔案中的 若您有多個內含相同服務帳戶的專案，請輸入包含您要連線之資料集的專案 ID。 |
| 帳單專案識別碼 | 您想要此連線活動付費的 Cloud Billing 帳戶識別碼。 |
| 使用 Storage API | 選用設定。 True：使用 Google BigQuery Storage Read API。請參閱 Google 的 BigQuery Storage Read API 文件以瞭解您的預期耗用，並參閱 Google 的資料擷取價格以瞭解額外成本資訊。 False:使用 Direct Extract 模式。此模式的資料限制為 10MB。 |
Google BigQuery 標準 SQL 連接器考量事項
使用 Google BigQuery 標準 SQL 連接器時，請記住下列行為。
- 連線物件名稱必須以字母為開頭，且只能包含文字、數字或底線。物件名稱不能以底線結尾。
- 僅支援將英數字元、點、底線或破折號字元組合在一起的欄位名稱。若連接器包含包含其他特殊字元 (例如括號) 的欄位名稱,則同步化會失敗。
- 連接器最多可同步化 1 千萬列或每個物件 50 GB,取決於先到達的限制。
- 支援暫存模式。不支援直接模式。
- 不支援使用從 Google Drive 整合之資料的 BigQuery 表格。Google Drive 資料必須移至 BigQuery。
- 連接器不會壓平巢狀欄位。在載入前預覽巢狀資料時，僅會顯示頂層欄位。
- 暫存目的地表格
- 在將資料提供給用戶端之前，連接器會在 BigQuery 中建立暫存目的地表格以暫存資料。連接器會以 EA_TEMP_<5-character random string>_<objectName> 格式為這些表格命名。表格通常會自動刪除。為了避免在 Google BigQuery 上產生額外的資料儲存成本，請檢查是否已刪除所有暫存表格，並手動刪除任何尚未刪除的表格。
- 表格支援
- Google BigQuery 標準 SQL 連接器支援標準 SQL 表格、舊版 SQL 表格和標準 SQL 檢視，但不支援舊版 SQL 檢視。
備註 此連接器使用 Google BigQuery Storage Read API 來增加輸送量,且可能會影響您的 Google 帳單。若您不使用固定成本計畫，則每 TB 的名義成本將可能增加。請參閱 Google 的 BigQuery Storage Read API 文件以瞭解您的預期耗用，並參閱 Google 的資料擷取價格以瞭解額外成本資訊。
| 設定 | 描述 |
|---|---|
| 儲存路徑 | 僅適用於舊版連接器版本。Google Cloud Storage 中的路徑，該路徑是建立本機階段檔案以暫時儲存資料的地方。輸入分類名稱或分類名稱及資料夾名稱。例如，輸入 <bucket_name> 或 <bucket_name>/<folder_name>。 若要將檔案寫入至此暫存區，則在「客戶電子郵件」中指定的使用者必須擁有分類的列示、讀取與寫入權限。 |
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