Du er her:
Azure Data Lake-utdatatilkobling (beta)
Opprett en ekstern tilkobling ved å bruke Azure Data Lake-utdatakoblingen til å skrive CSV-data fra CRM Analytics til Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2 når du bruker Dataklargjøring.
Slik fungerer Azure Data Lake-utdatatilkobling
Med CRM Analytics-koblinger kan du skrive utfallet av en oppskrift til et eksternt system for videre analyse, forretningsautomatisering og lagring. Når du har konfigurert en utdatakobling til datakilden og mappebanen ved å følge fremgangsmåten i denne veiledningen, oppretter du en oppskrift med Dataklargjøring. Legg til en utdatanode i oppskriften, og velg å skrive til utdatakoblingen. Velg Azure Data Lake-tilkoblingen du konfigurerte, og velg hvilket objekt som skal inneholde utdataene. Når oppskriften kjører, skriver CRM Analytics data til det angitte objektet i mappebanen i katalogen. Hvis du for eksempel angir mappebanen support/servicedata og velger objektet APAC skriver vi til mappen APAC på banen ...support/servicedata/APAC. Mappen inneholder disse filene:
- Utdatadatasettfilen .csv, med navngivningsstandarden
folderpath_0.csv. I vårt eksempel er utdataeneAPAC_0.csv. Når det gjelder større datasett, partisjonerer CRM Analytics automatisk dataene til flere CSV-filer med økende tall tilføyd til navnet. I vårt eksempel kan det være enAPAC_1.csv, enAPAC_2.csvog mer til alle dataene skrives. Denne filen har ikke en overskriftsrad. - Metadatafilen schema.json, med informasjon om hver kolonne, inkludert navnet, datatypen og presisjonen.
- _SUCCESS-filen, som genereres når CSV-filen(e) er ferdig skrevet.
Når du kjører oppskriften på nytt, slettes de tidligere genererte filene, og den nye versjonen av filene skrives.
Aktivere og legge til Azure Data Lake-utdatakoblingen
- Skriv Analytics i Hurtigsøk-feltet under Oppsett, og velg Analytics og deretter Innstillinger.
- Velg Aktiver Azure Data Lake-utdatakobling og lagre endringene.
- Klikk på Tilkoblinger -fanen i Databehandling.
- Klikk på Ny tilkobling.
- Klikk på Utdata.
- Klikk på ikonet for koblingen, og skriv inn innstillingene for den slik det er beskrevet i delen Tilkoblingsinnstillinger.
- Klikk på Lagre og test. Lagre og test validerer innstillingene ved å prøve å koble til kilden. Hvis tilkoblingen mislykkes, viser CRM Analytics mulige årsaker.
Alle innstillinger krever en verdi med mindre noe annet er angitt.
| Tilkoblingsinnstilling | Beskrivelse |
|---|---|
| Navn på tilkobling | Identifiserer tilkoblingen. Bruk en konvensjon som enkelt lar deg skille mellom forskjellige tilkoblinger. |
| Utviklernavn | API-navn for tilkoblingen. Utviklernavnet kan ikke inneholde mellomrom, og du kan ikke endre det etter at du har opprettet tilkoblingen. |
| Beskrivelse | Beskrivelse av tilkoblingen for intern bruk. |
| Tilgangsnøkkel | Azure Data Lake-tilgangsnøkkelen. Du finner mer informasjon i Microsofts hjelp for Azure Data Lake |
| Konto | Azure Data Lake-kontonavnet. |
| Beholder | Navnet på Azure Data Lake-beholderen som koblingen vil skrive til. |
| Region Name (Mappebane) | Bane til mappen som du vil koble til. Det må være en undermappe i den angitte mappen. Hvis du for eksempel vil skrive til support/servicedata, angir du support for mappebanegenskapen i tilkoblingen og velger servicedata når du konfigurerer oppskriftsutdatanoden. |
Vær oppmerksom på disse punktene når du arbeider med Azure Data Lake-utdatakoblingen.
- Du kan bruke en utdatatilkobling mer enn én gang per oppskrift, men hver utdatanode må bruke forskjellige objekter. Hver utdatanode kan bruke opptil koblingens grense per kjøring uavhengig av hverandre, men er fremdeles underlagt grensen for rullerende 24 timer.
- Utdatakoblinger er tilgjengelig bare for oppskrifter som er bygd med Dataklargjøring.
- Alle utdatakoblinger støtter bare én mappebane. Opprett en annen utdatakobling for å sende utdata til en annen mappebane.
- Når filer fra den forrige kjøringen slettes i klargjøringen for den gjeldende kjøringen, blir den tidligere versjonen av et utdatadatasett utilgjengelig. Konfigurer en prosess for å kopiere eller bruke utdataene etter hver kjøring, og bruk _SUCCESS-filen som en indikasjon på at skrivingen er fullført.
