Viktige punkter før du integrerer data i datasett

Denne delen dekker forventet virkemåte og begrensninger som du må ta hensyn til før data integreres i datasett.

• Håndtere tallverdier
  CRM Analytics lagrer tallverdier i datasett internt som lange verdier (long). CRM Analytics lagrer for eksempel tallet 3200,99 med skala 2 som 320099. Brukergrensesnittet konverterer den lagrede verdien tilbake til desimalnotasjon for å vise tallet som 3200,99.
• Håndtere datoverdier
  Når CRM Analytics laster inn datoer i et datasett, brytes opp hver dato i flere kolonner, som dag, uke, måned, kvartal og år basert på kalenderåret. Hvis du for eksempel trekker ut datoer fra en CreateDate-kolonne, genererer CRM Analytics kolonner som CreateDate_Day og CreateDate_Week. Hvis regnskapsåret avviker fra kalenderåret, kan du aktivere CRM Analytics til å også generere regnskapsdatokolonner.
• Håndtere tilpassede tidssoneverdier
  Med tidssonestøtte kan du vise tidsspesifikke data på kontrollpaneler i en tidssone som du angir for organisasjonen. Som standard er ikke CRM Analytics-datasett tidssonesensitive, så CRM Analytics behandler alle dato/klokkeslett-verdier som å være i GMT. Dataene du ser på kontrollpanelene dine, er i GMT, uavhengig av din lokale tidssone. Når du aktiverer tidssonestøtte, konverterer CRM Analytics dato/klokkeslett-verdier i datasettene til tidssonen som er valgt for CRM Analytics. Deretter kan du opprette tidssoneaktiverte kontrollpaneler for å vise disse konverterte dato/klokkeslett-verdiene. Brukere ser kontrollpaneldataene i den ene tilpassede tidssonen du angir, ikke deres personlige tidssone som er angitt i Salesforce. Oppskriftsformler og filtre med dato/klokkeslett-felt fungerer i GMT.
• Håndtere tekstverdier
  Kontroller at tekst i en kolonne er ensartede når det gjelder formatering, stavemåte og språk. Inkonsistens kan oppstå innen datakilder og etter fletting av data fra flere datakilder.
• Håndtere manglende verdier
  Datahull kan ødelegge analyser. Det beste er å rette opp manglende verdier i kildeprogrammet, for eksempel ved å gjøre det til et nødvendig felt. Hvis du ikke kan gjøre det, kan du imidlertid bruke CRM Analytics til å fylle ut data som mangler.
• Kapasitet og grenser for datasett
  Se gjennom grensene før du oppretter datasett. Hver Salesforce-organisasjon har for eksempel et maksimalt antall rader for alle datasett i organisasjonen. Det finnes også grenser for antall kolonner i et datasett og tegn i en kolonne.
• Reserverte feltnavn for datasett
  CRM Analytics-dataklargjøring støtter ikke bruk av enkelte reserverte nøkkelord som feltnavn i linser og kontrollpaneler.
• Slik fungerer CRM Analytics og Salesforce Data Pipelines sammen
  CRM Analytics og Salesforce Data Pipelines er unike produkter, men innstillinger, grenser og aktiva kan noen ganger deles eller være innbyrdes forbundet når du bruker begge produktene. Disse funksjonene deles når du bruker CRM Analytics.