Limpiar, transformar y cargar datos con Preparación de datos Classic

Utilice una receta para limpiar y combinar datos desde múltiples conjuntos de datos u objetos conectados. Agregue campos de fórmula o depósito, filtre filas, transforme valores de campo, convierta tipos de campo y estandarice formatos de fecha. A continuación, puede generar los resultados en un nuevo conjunto de datos de destino.

Cuando esté listo, siga estos pasos para crear una receta.

• ¿Debo utilizar Preparación de datos Classic o Preparación de datos?
  CRM Analytics proporciona dos versiones de Preparación de datos. Preparación de datos Classic y Preparación de datos. Preparación de datos es la versión más reciente que sustituye la versión anterior, Preparación de datos Classic. Las recetas creadas en Preparación de datos no se pueden abrir en Preparación de datos Classic. Cuando abre una receta de Preparación de datos Classic, se actualiza y se abre en Preparación de datos. Desde la versión Winter ’21, ya no puede crear recetas en Preparación de datos Classic.
• Crear una receta con Preparación de datos Classic
  Utilice una receta de Preparación de datos Classic para transformar datos antes de cargarlos en un conjunto de datos. Solo los usuarios de Government Cloud pueden crear recetas con Preparación de datos Classic. Todos los demás usuarios, incluyendo aquellos que utilizan Government Cloud Plus, deben utilizar Preparación de datos para crear recetas.
• Configurar la vista previa de los datos en una receta
  Una receta muestra una vista previa de sus datos en la ficha Vista previa cuando trabaja. Puede establecer las columnas y el número de filas mostrados en esta vista previa. Si va a trabajar con un conjunto de datos grande, la reducción del tamaño de la vista previa agiliza la actualización de los datos a medida que agrega pasos a la receta.
• Agregar más datos en una receta
  Puede agregar columnas de datos desde objetos relacionados a datos existentes en una receta. Dependiendo de cómo desea combinar los nuevos datos, utilice uno de los siguientes métodos: búsqueda, unión izquierda, unión derecha, unión interna o unión externa completa.
• Agregar filas en una receta mediante la opción de anexado
  Utilice la opción de anexado para agregar filas a los datos de su receta desde otro conjunto de datos u objeto conectado. Los campos se asignan de forma automática o puede asignarlos manualmente.
• Limpiar y preparar datos de forma inteligente con Perfiles de columna y sugerencias inteligentes
  El perfil de columna le proporciona perspectivas clave sobre la calidad de sus datos y sugiere transformaciones adicionales para ayudarle a limpiarlos y prepararlos. Este perfil resulta especialmente útil para combinar datos de distintos orígenes que suelen contener incoherencias.
• Agregar un filtro en una receta
  Filtre los datos en una receta para eliminar las filas que no necesita en el conjunto de datos de destino.
• Crear un depósito para un campo de medición en una receta
  Agregue un campo a una receta para crear un depósito de valores en un campo de medición especificado.
• Crear un depósito para un campo de dimensión en una receta
  Agregue un campo a una receta para crear un depósito de valores en un campo de dimensión especificado.
• Crear un depósito para un campo de fecha en una receta
  Agregue un campo a una receta para crear un depósito de valores en un campo de fecha especificado.
• Agregar un campo de fórmula en una receta
  Agregue un campo de fórmula para calcular nuevos valores desde mediciones y dimensiones en su receta.
• Agregar y agrupar datos en un grano diferente
  Los grandes conjuntos de datos pueden ser difíciles de resumir debido a la cantidad de información y detalles de grano bajo. La agregación permite a estos conjuntos de datos resumirse en una granularidad superior, por lo tanto permitir a los usuarios crear estadísticas de resumen recurrente y unir conjuntos de datos con diferentes granularidades. También puede agregar datos para realizar cálculos en registros agrupados sin agregar las mediciones. Por ejemplo, agrupe`por Id. de sesión de sitio web y luego calcule el tiempo medio en cada página y el número total de clics.
• Transformar campos en una receta
  Los datos no son siempre coherentes, sobre todo si combina datos de distintas fuentes. En una receta, puede transformar los campos para garantizar que los valores sean coherentes en el conjunto de datos de destino. Cambie las mayúsculas o minúsculas, divida valores para obtener solo las partes que necesita y sustituya los valores incorrectos.
• Estandarizar formatos de fecha
  Si un campo de dimensión contiene fechas en diferentes formatos, utilice la transformación de receta Dar formato a fechas para estandarizar el formato para todos los valores en el campo. Un formato coherente le permite filtrar y agrupar correctamente registros por fecha, incluyendo el filtrado por componente de fecha, como mes. También garantiza que pueda convertir con éxito el tipo de campo de dimensión a fecha.
• Convertir tipos de campo en una receta
  El tipo asignado a un campo de conjunto de datos determina cómo puede consultar los datos de ese campo. Por ejemplo, puede filtrar y agrupar por un campo de dimensión o fecha, o bien realizar cálculos matemáticos en un campo de medición. Cuando carga datos en un conjunto de datos, CRM Analytics a veces etiqueta un campo de conjunto de datos con el tipo erróneo. Si es necesario, convierta campos a los tipos correctos.
• Predecir valores que faltan en columnas de dimensión
  Cuando un conjunto de datos o un objeto conectado tiene valores que faltan en una columna de dimensión, CRM Analytics puede rellenar valores que faltan para completar sus datos. CRM Analytics predice de forma inteligente valores basándose en valores en otras columnas fuertemente correlacionadas en sus datos.
• Navegar por columnas en una receta
  A medida que agrega datos y transforma campos, el número de columnas en su vista previa de receta aumenta, lo que dificulta la búsqueda de las columnas con las que desea trabajar. Utilice la vista de columnas para encontrar rápidamente las columnas que necesita y ocultar las que no necesita.
• Navegar y modificar pasos de receta
  Cuando prepare sus datos, cada cambio que realice aparece como un paso de receta a la izquierda. Considere estos pasos su historial de receta. Puede avanzar y retroceder por este historial para ver cómo se muestran los datos en las distintas etapas de la receta. Si no le gusta lo que ve, puede modificar o eliminar cualquier paso.
• Guardar una receta
  Si aún no está listo para crear el conjunto de datos de destino, guarde la receta para volver a ella más adelante. Eso guarda sus pasos sin necesidad de crear el conjunto de datos.