Preveja valores ausentes em colunas de dimensão

Nota Para prever valores ausentes na receita de Preparação de dados, consulte Prever transformação de valores ausentes: Preencher valores ausentes.

Considere estas limitações antes de usar esse recurso.

• Se não houver registros suficientes para fazer previsões precisas, o CRM Analytics não inserirá valores previstos.
• Você não pode realizar a criação de perfil de coluna nem transformações em colunas previstas.
• Receitas que preveem valores podem levar mais tempo para serem executadas.

Para prever os valores ausentes em colunas de dimensão:

1. Na página de receita de conjunto de dados, clique na coluna de dimensão.
2. Na barra Sugestões do Einstein, clique em Prever valores ausentes.
   
3. Selecione até três colunas de dimensão para usar para prever os valores ausentes para a coluna selecionada.
   
   

   Dica Para tornar uma previsão precisa, cada coluna deve ter menos de 200 valores únicos. Além disso, verifique se essas colunas preditivas contêm dados limpos e de qualidade. Por exemplo, você tem uma coluna preditiva de Educação que contém valores como "Bacharelado" e "Bacharel". Use a transformação de bucket para colocar em um bucket valores de campo com o mesmo significado. Em seguida, use a coluna com os dados limpos como a coluna preditiva. Para obter mais informações sobre colocar em buckets, consulte Colocar um campo de dimensão em um bucket em uma receita.
4. Clique em Adicionar para confirmar.

   A visualização mostra a coluna original com os valores ausentes e a nova coluna com "prever" no final. A visualização mostra "Previsão a ser determinada" para os valores previstos na nova coluna. Os valores previstos não aparecem até depois de você executar a receita.

   
5. Clique em Salvar | Salvar receita.

Ao executar a receita para criar o conjunto de dados, você pode incluir a coluna original e a nova coluna com as previsões. Para analisar as previsões, veja o conjunto de dados como uma tabela de valores.