Planlæg dataforløbet

Før du starter med at oprette dataforløbet, skal du overveje dataforløbets design. Overvej, hvilke data der skal være tilgængelige for forespørgsler, hvor der skal udtrækkes data fra, og om du har brug for at transformere de udtrukne data for at få de ønskede data.

Lad os tage et eksempel for at illustrere nogle nøgledesignbeslutninger. I dette eksempel er målet at oprette et datasæt med navnet "Won Opportunities" (Vundne salgsmuligheder). Datasættet skal indeholde salgsmulighedsdetaljer, herunder kontonavnet for hver salgsmulighed.

Hvis du vil oprette dette datasæt, skal du designe dette dataforløb.

Dataforløbet udtrækker data fra objektet Opportunity (Salgsmulighed) og udtrækker kontonavnet fra objektet Account (Konto). For hvert udtrukket objekt opretter dataforløbet et datasæt.

Dataforløbet transformerer derefter de datasæt, der er oprettet fra de udtrukne data. Først forbindes dataforløbet med salgsmuligheden og kontodataene i et nyt datasæt. Dernæst filtrerer dataforløbet registreringerne baseret på salgsmulighedsfasen, så datasættet kun indeholder vundne salgsmuligheder. Hver gang dataforløbet transformerer et datasæt, oprettes der et nyt datasæt.

Bemærk Hvis du ønsker at fladgøre dit hierarki, skal du gøre det, før du tilslutter dig datasæt. I dette eksempel betyder dette krav fladgøring af kontodatasættet, før du tilslutter salgsmulighedsdatasættet. Hvis du fladgør efter sammenføjningen, opretter transformationen ikke de fladgøringshierarkidata, du forventer.

Til sidst konfigurerer du dataforløbet til kun at registrere det endelige datasæt, da du ønsker, at brugerne kun skal kunne forespørge på vundne salgsmuligheder. Men hvis du ville, kunne du konfigurere ethvert datasæt, der er oprettet af datasættet, og registrere så mange datasæt, du vil.