Umgang mit fehlenden Werten

Lücken in Ihren Daten können die Analyse durcheinanderbringen. Fehlende Werte werden am besten in der Quellanwendung korrigiert, indem sie beispielsweise als Pflichtfeld festgelegt werden. Falls Ihnen dies nicht möglich ist, können Sie die fehlenden Daten mithilfe von CRM Analytics ausfüllen.

Wenn Ihre Daten Spalten mit fehlenden Werten aufweisen, gehen Sie wie folgt vor:

• Verwenden Sie ein Spaltenprofil in einem Rezept, um zu ermitteln, ob eine Spalte fehlende Werte aufweist und, falls ja, wie viele.
• Fügen Sie die Transformation "Fehlende Werte prognostizieren" einem Rezept hinzu, um fehlende Werte in der Dimensionsspalte aufzufüllen.
• Legen Sie einen Standardwert für NULL-Maßeinheiten fest, sofern möglich.
• Aktivieren Sie die Akzeptanz von Nullwerten für Maßeinheiten, um numerische Nullwerte in den Quelldaten ordnungsgemäß zu verarbeiten.