Traitement des valeurs manquantes

Les écarts dans vos données peuvent affecter la qualité de l'analyse. Il est préférable de corriger les valeurs manquantes dans l'application source, par exemple en rendant un champ obligatoire. Si ce n'est pas possible, vous pouvez cependant utiliser CRM Analytics pour compléter des données manquantes.

Si vos données contiennent des colonnes avec des valeurs manquantes :

• Utilisez un profil de colonne dans une recette pour déterminer si des valeurs sont manquantes dans une colonne et, le cas échéant, le nombre de valeurs manquantes.
• Ajoutez la transformation Predict Missing Values à une recette pour compléter les valeurs de colonne de dimension manquantes.
• Si possible, définissez une valeur par défaut pour les mesures nulles.
• Activez le traitement des mesures nulles afin de gérer correctement les valeurs numériques nulles dans les données sources.