그 밖의 데이터 통합 방법

데이터 플로 및 레시피는 내부의 대부분의 데이터를 외부 데이터 소스에 통합할 수 있지만 CRM Analytics는 특정 사용 사례에 보다 효과적인 추가 데이터 통합 방법을 제공합니다. 예를 들어, 데이터 집합에 로드하기 전에 데이터를 변환할 필요가 없는 경우 CSV 또는 Excel 파일에서 직접 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터를 변환해야 할 경우 파일을 업로드해 중간 데이터 집합을 만든 다음, 레시피 또는 데이터 플로를 사용하여 결과를 다른 데이터 집합에 로드하기 전에 데이터를 변경할 수 있습니다. 또는 시간 경과에 따른 Salesforce 보고서 데이터를 분석하려면 몇 번의 클릭만으로 보고서를 트렌딩하는 데이터 집합 및 대시보드는 만들 수 있습니다. CRM Analytics는 트렌딩을 사용하여 Salesforce 보고서 데이터의 스냅샷을 기반으로 데이터 집합을 만듭니다.

• 데이터 플로 및 데이터 집합 빌더로 데이터 집합 설계
  데이터 플로를 사용하여 기존 데이터 집합 또는 동기화된 데이터의 소스 데이터를 기반으로 하나 이상의 데이터 집합을 만들 수 있습니다. 데이터 플로는 포함할 입력 데이터, 해당 데이터를 변환하는 방법, 변환된 데이터를 로드할 데이터 집합을 지정하는 지침입니다.
• Data Prep Classic을 사용하여 데이터 정리, 변환, 로드
  레시피를 사용하여 여러 데이터 집합 또는 연결된 개체의 데이터를 정리 및 결합하고, 버킷 및 수식 필드를 추가하고, 행을 필터링하고, 필드 값과 필드 유형을 변환하고, 날짜 형식을 표준화합니다. 이를 통해 새 대상 데이터 집합에 결과를 출력할 수 있습니다.
• 업로드한 CSV 파일에서 데이터 집합 만들기
  사용자 인터페이스 업로드를 통해 외부 .csv 데이터에 기반하는 단일 데이터 집합을 만듭니다. 데이터를 새로 고치려면 새 .csv 파일을 업로드하여 데이터 집합의 데이터를 덮어쓸 수 있습니다.
• 외부 데이터 API를 사용하여 CSV 파일에서 프로그래밍 방식으로 데이터 집합 만들기
  외부 데이터 API를 사용하여 외부 데이터에 기반하는 단일 데이터 집합을 .csv 파일로 만들 수 있습니다. API를 통해 새 .csv 파일을 업로드하여 데이터 집합을 편집할 수도 있습니다. 데이터 집합을 편집할 때 모든 레코드 덮어쓰기, 레코드 추가, 레코드 업데이트 또는 레코드 삭제 중에서 선택할 수 있습니다.
• Microsoft Excel 스프레드시트에서 직접 데이터 집합 만들기
  Excel용 Salesforce CRM Analytics Connector를 사용하면 Microsoft Excel 2013에서 CRM Analytics로 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다.
• Salesforce 보고서에서 데이터 집합 및 트렌딩 대시보드 만들기
  시간에 따라 주요 메트릭을 추적하는 트렌딩 CRM Analytics 대시보드를 만들면 끊임없이 변화하고 증가하는 데이터 집합을 이해할 수 있습니다. CRM Analytics의 트렌딩 데이터가 숨겨진 인사이트를 찾는 데 도움을 주고, 이를 통해 동료와 공유할 수 있습니다. Salesforce 보고서를 기반으로 트렌딩 대시보드를 만들 경우 CRM Analytics에서 기본 Salesforce 데이터를 기반으로 데이터 집합 및 대시보드를 생성합니다.