Knoten "Aggregieren"

Verwenden Sie den Knoten "Aggregieren" in CRM Analytics, um Daten zusammenzufassen. Sie können Daten auf eine Ebene mit höherer Granularität aggregieren oder hierarchische Daten zusammenfassen.

• Knoten "Aggregieren": Zusammenfassen von Daten auf einer höheren Ebene
  Verwenden Sie den Knoten "Aggregieren", um Daten in CRM Analytics mit einer höheren Granularität zusammenzufassen. Zum Aggregieren können Sie Folgendes verwenden: Einzelwert, Summe, Durchschnitt, Minimum und Maximum. Die Gruppierung kann nach einer beliebigen Dimensions- oder Datumsspalte erfolgen. Sie können Dimensionen auch als Spalten pivotieren. Sie können beispielsweise Opportunities nach Account gruppieren, um Details auf Accountebene abzurufen, wie etwa den Opportunity-Gesamtbetrag, die durchschnittliche Anzahl an Kundenvorgängen und die durchschnittliche Anzahl von Tagen zum Schließen von Opportunities für den jeweiligen Account. Sie können dann nach Accounttyp pivortieren, um alle Kombinationen aus Account und Accounttyp zu analysieren.
• Knoten "Aggregieren": Hierarchische Aggregation
  Verwenden Sie die hierarchische Aggregation in CRM Analytics, um Maßeinheiten über mehrere Stufen hinweg zusammenzufassen. So können Sie beispielsweise Umsätze, Vermögenswerte oder Verbindlichkeiten für Unternehmen und ihre Tochtergesellschaften zusammenfassen. Alternativ können Sie die Daten von Vertriebsmitarbeitern in der Verwaltungskette bündeln, um Aggregate nach Team, Region, Gebiet und mehr anzuzeigen. Für die hierarchische Aggregation sind Zeilen mit einer ID und einer übergeordneten ID erforderlich. Viele Zeilen können dieselbe übergeordnete ID aufweisen oder die übergeordnete ID kann leer sein. Einige Zeilen können sogar eine gemeinsame ID besitzen, beispielsweise ein Datensatz mit mehreren übergeordneten Elementen. Sie können auch den optionalen Rollup-Prozentsatz verwenden, um verschiedenen übergeordneten Elementen prozentuale Anteile zuzuteilen, beispielsweise um Provisionen unter den Mitgliedern des Vertriebsteams aufzuteilen.