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Scrittura dell'output del procedimento in Data 360
Utilizzare il nodo Output Preparazione dati in CRM Analytics per salvare i dati preparati come oggetto data lake (DLO) Data 360. Dopo aver inserito i dati in Data 360, è possibile creare approfondimenti calcolati, modelli semantici e rapporti e cruscotti digitali di Data 360.
Versioni (Edition) richieste
| Autorizzazioni utente richieste | |
|---|---|
| Per gestire e creare un procedimento: | Modifica procedimenti della serie di dati di CRM Analytics |
| Per visualizzare Data 360: | Insieme di autorizzazioni Utente Data 360 |
Per informazioni sui limiti, vedere Scrittura in Data 360 Limits.
Un procedimento creato per scrivere l'output in Data 360 può contenere solo 3 tipi di nodi, nodi di input, nodi di filtro e nodi di output. Eseguire prima qualsiasi altra preparazione dei dati necessaria sui dati in un procedimento separato.
Per scrivere in più DLO da un procedimento, aggiungere un input, filtrarlo e scriverlo e quindi ripetere secondo necessità. In fase di esecuzione, il processo del procedimento elabora ogni insieme di nodi di input e output in sequenza.
La fonte di input supportata è una serie di dati CRM Analytics esistente. L'utilizzo di input direttamente da connettori esterni o oggetti di sincronizzazione dati non è supportato.
Abilitazione della funzione Scrivi in Data Cloud
- Da Imposta, nella casella Ricerca veloce, immettere Analytics, selezionare Analytics e quindi Impostazioni.
- Selezionare Abilita procedimento CRM Analytics per scrivere la serie di dati di output in Data Cloud e salvare le modifiche.
Crea output Data Cloud
- In Gestore dati, fare clic su Procedimenti.
- Aprire un procedimento esistente o fare clic su Nuovo procedimento.
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Nell'editor del procedimento, dopo aver aggiunto un nodo di input e un nodo di filtro facoltativo, selezionare il pulsante Aggiungi nodo (
).
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Per il tipo di nodo, selezionare Output.
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Per creare un DLO, per Scrivi in selezionare Data Cloud.
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Immettere il nome del DLO ed eventualmente il nome API del DLO.
Se non esiste un DLO con questo nome, il procedimento ne crea uno. Se non si specifica il nome API DLO, la creazione del nodo genera un valore univoco.
Avvertenza Se il DLO esiste, il procedimento lo sovrascrive. Assicurarsi di utilizzare un nome univoco se non si desidera sovrascrivere un DLO esistente. -
Selezionare uno o più spazi dati Data 360.
È possibile aggiungere fino a 5 spazi dati.
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Selezionare la categoria DLO.
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Selezionare la chiave principale del DLO dai campi di input.
Qualsiasi campo di testo può essere la chiave principale purché non contenga valori vuoti. Selezionare un campo che sia un identificatore univoco.
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Immettere il nome del DLO ed eventualmente il nome API del DLO.
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Per aggiornare un DLO esistente, per Scrivi in selezionare DLO esistente.
- Selezionare l'operazione: Aggiungi in coda, Inserisci con aggiornamento o Elimina.
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Selezionare un oggetto data lake su cui eseguire l'operazione.
L'operazione di aggiunta aggiunge tutti i dati dell'input al DLO esistente. L'aggiunta può duplicare i record. L'operazione di inserimento con aggiornamento aggiunge i dati dell'input al DLO se nuovi e sovrascrive le righe esistenti quando corrispondono. L'operazione di eliminazione rimuove i dati di input dal DLO esistente quando le righe esistenti corrispondono.
I valori dello spazio dati e della chiave principale vengono impostati automaticamente sui valori DLO esistenti e non sono modificabili.
Queste operazioni sono supportate sia per le organizzazioni Home che Companion Data 360.
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Verificare i risultati nel riquadro Anteprima.
Se Applica è disabilitata, verificare di disporre di valori per ogni campo di output e che l'input del procedimento sia una serie di dati CRM Analytics.
- Fare clic su Applica.
- Salvare ed eseguire il procedimento per generare uno o più DLO di Data 360.
Pianificare l'esecuzione del procedimento a intervalli regolari o in base ad altri eventi di sincronizzazione dei dati. È possibile visualizzare l'output del procedimento in Data 360, nella scheda Oggetti data lake.
Considerazioni sulla creazione di DLO:
- I campi multivalore delle serie di dati CRM Analytics vengono convertiti in campi di testo nel DLO di Data 360.
- La convalida dei procedimenti non viene eseguita durante la creazione in queste situazioni:
- Il nome API DLO supera i 40 caratteri. Il nome non può contenere caratteri ..
- Un nome API di qualsiasi campo della serie di dati CRM Analytics contiene __c.
- Un nome API di qualsiasi campo della serie di dati CRM Analytics è un duplicato di un campo nel DLO di Data 360.
- Il numero di campi nella serie di dati CRM Analytics supera 1050.
- Il numero di campi di un tipo specifico supera 800.
- I nomi dei campi DLO hanno un suffisso
__c. Ad esempio, ilskuèsku__c. - Dopo che il procedimento ha associato un DLO a uno spazio dati, non è possibile rimuovere il DLO dallo spazio dati nell'editor del procedimento. Dopo che il procedimento è stato creato correttamente, è possibile aggiungere spazi dati al nodo di output in base alle esigenze.
- La serie di dati di input non può contenere colonne con questi nomi, poiché sono parole chiave riservate in Data 360:
- DataSource
- DataSourceObject
- InternalOrganization
- cdp_sys_PartitionDate
- cdp_sys_SourceVersion
- cdp_sys_record_currency
- KQ_<PrimaryKey>
Utilizzo delle organizzazioni domiciliari e delle organizzazioni di supporto
Il procedimento CRM Analytics crea e aggiorna il DLO nell'organizzazione iniziale di Data 360, anche se il procedimento può essere eseguito nell'organizzazione iniziale o in qualsiasi organizzazione Data Cloud One. Verificare sempre che il DLO sia stato creato e l'output sia stato eseguito correttamente nell'organizzazione di origine.
Se il DLO non è visibile nell'organizzazione iniziale, verificare che il procedimento sia stato eseguito e completato correttamente.
Il procedimento condivide il DLO con lo spazio dati selezionato quando viene creato. Per utilizzare i dati nelle organizzazioni associate, mappare il DLO a uno o più oggetti modello di dati (DMO). Quindi, sincronizzare lo spazio dati con le organizzazioni associate per la visibilità e l'utilizzo dei DMO.
Per ulteriori informazioni sulle organizzazioni associate, vedere Accesso a Data Cloud One da un'organizzazione associata.
