Du er her:
Profilere kolonner for å forstå data i en dataklargjøringsoppskrift
I CRM Analytics utfører du kolonneprofilering på eksempeldata for å beregne nøkkelstatistikk om kolonner, som frekvensen for verdier og prosentandelen av kolonner som mangler verdier. Denne profileringen er spesielt nyttig når du kombinerer data fra ulike kilder, der inkonsistens ofte opptrer. Kolonneprofiler er tilgjengelig bare for kolonner som vises i forhåndsvisning.
Kolonneprofilering fungerer på de nyeste tilgjengelige dataene, bortsett fra når du profilerer kolonner fra et tilkoblet objekt. Hvis du profilerer en kolonne fra et tilkoblet objekt, kan profilen være basert på utdaterte eksempeldata. Eksempelet inkluderer ikke endringer i tilkoblede objektdata i løpet av de siste 24 timene. Eksempeldataene for et tilkoblet objekt oppdateres når du kjører datasynkronisering og eksempeldataene er mer enn 24 timer gamle. Hvis for eksempel datasynkroniseringen nettopp ble kjørt, men eksempeldataene ikke er mer enn 24 timer gamle, oppdateres ikke eksempeldataene umiddelbart.
Når du skal utføre kolonneprofilering, velger du kolonnen på Forhåndsvisning- eller Kolonner-fanen, og klikker deretter på 
. Profil-fanen viser forskjellige resultater avhengig av kolonnens datatype. Bruk resultatet til å forstå datagrunnlagets form og identifisere potensielle datakvalitetsproblemer. Statistikken for kolonneprofiler er basert på prøverader, ikke alle radene i oppskriften.
Profil-fanen viser denne informasjonen.
- Gyldige verdier: Gyldige verdier er verdier som ikke mangler.
- Manglende verdier: Manglende verdier, som inkluderer null-verdier og tomme strenger (””), kan føre til skjeve beregninger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Håndtere manglende verdier.
- 0-verdier: Når det gjelder målinger, viser kolonneprofilen antall nuller.
- Hyppige verdier: Diagrammet Hyppige verdier viser de vanligste dimensjonsverdiene i antall (basert på prøven), sortert i synkende rekkefølge. Hold markøren over en stolpe for å se prosentandelen av hele prøven. I følgende eksempel representerer Florida (FL) 8,7 % av alle prøveverdier i kolonnen Fakturer til, stat/provins.
- Histogram: Histogrammet viser formen på prøvedatagrunnlaget for målings- og datokolonner. Form henviser til fordelingen av data over like lange verdiområder. Bruk histogrammet til å forstå datagrunnlagets form og identifisere utenforliggende verdier. Utenforliggende verdier er viktige fordi de kan forvrenge beregningsresultater. Når det gjelder målingskolonneprofiler, viser histogrammet antall rader, maksimumsverdi, minimumsverdi, middelverdi og gjennomsnittsverdi for hvert verdiområde. Hold markøren over en stolpe for å se prosentandelen av hele prøven. Når det gjelder datokolonneprofiler, viser histogrammet antall rader for den valgte datogrupperingen. Du kan gruppere etter forskjellige tidsrammer, inkludert År-måned, År-kvartal, År, Kvartal og Måned.
Attributter-fanen viser etiketten, API-navnet og datatypen til den valgte kolonnen. Når det gjelder målingskolonner, viser den også målestokken. Når det gjedler dimensjonskolonner, angir den også om kolonnen inneholder flere verdier.
