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Crie um perfil de colunas para entender os dados em uma Receita do Preparador de dados
No CRM Analytics, execute o perfil de coluna nos dados de amostra para estimar estatísticas chave sobre colunas, como frequência dos valores e percentual de colunas com valores ausentes. Os perfis de coluna são especialmente úteis ao combinar dados de origens diferentes, o que tende a introduzir inconsistências. Os perfis de coluna estão disponíveis apenas para as colunas mostradas na visualização.
O perfil de coluna funciona nos dados disponíveis mais recentes, exceto quando você define o perfil de coluna de um objeto conectado. Se você estabelece o perfil de uma coluna com base em um objeto conectado, o perfil poderá ser baseado em dados de amostra desatualizados. A amostra não inclui alterações em dados do objeto conectado nas últimas 24 horas. Os dados de amostra para um objeto conectado são atualizados quando você executa a sincronização de dados e os dados de amostra têm mais de 24 horas. Por exemplo, se a sincronização de dados tiver sido executada recentemente, mas seus dados de amostra não tiverem mais de 24 horas, os dados de amostra não serão atualizados imediatamente.
Para executar um perfil de coluna, selecione a coluna na guia Visualização ou Colunas e clique em 
. A guia Perfil mostra diferentes resultados com base no tipo de dados da coluna. Use os resultados para entender a forma dos dados e identificar possíveis problemas de qualidade de dados. As estatísticas dos perfis de coluna são baseadas em linhas de exemplo, não em todas as linhas na receita.
A guia Perfil mostra as seguintes informações.
- Valores válidos – os valores válidos são aqueles que não estão ausentes.
- Valores ausentes – valores ausentes, que incluem strings nulas e vazias (""), podem causar discrepâncias nos cálculos. Para obter mais informações, consulte Processar valores ausentes.
- Valores zero – para medidas, o perfil de coluna mostra a contagem de zeros.
- Valores frequentes – o gráfico de Valores frequentes mostra os valores de dimensões principais por contagem (com base na amostra), classificados em ordem decrescente. Para ver a porcentagem do total de amostra, passe o mouse sobre uma barra. No exemplo a seguir, a Flórida (FL) representa 8,7% de todos os valores da amostra na coluna Estado/Província de cobrança.
- Histograma – o histograma mostra a forma dos dados de amostra para colunas de data e medida. Forma refere-se à distribuição dos dados em intervalos de comprimento igual. Use o histograma para entender a forma dos dados e identificar desvios. Os desvios são importantes porque podem distorcer os resultados do cálculo. Para um perfil de coluna de medida, o histograma mostra a contagem de linhas, o valor máximo, o valor mínimo, o valor mediano e o valor médio de cada intervalo. Para ver a porcentagem do total de amostra, passe o mouse sobre uma barra. Para um perfil de coluna de data, o histograma mostra a contagem de linhas do agrupamento de datas selecionado. Você pode agrupar por diferentes períodos, incluindo Ano-Mês, Ano-Trimestre, Ano, Trimestre e Mês.
A guia Atributos mostra o rótulo, o nome da API e o tipo de dados da coluna selecionada. Para colunas de medida, ela também mostra a escala. Para colunas de dimensão, ela também indica se a coluna contém diversos valores.
