Transformation sliceDataset

La transformation sliceDataset retire les champs d'un jeu de données de votre flux de données, vous laissant un sous-ensemble de champs à utiliser dans un nouveau jeu de données ou dans d'autres transformations. Cela permet de créer plusieurs jeux de données, chacun contenant différents ensembles de champs issus d'un jeu de données unique.

Remarque Pour retirer des colonnes dans une recette de Préparation des données, consultez Transformation Retirer des colonnes : retrait de colonnes de la recette.

La transformation inclut le paramètre mode, qui permet de choisir entre deux modes : drop ou select. Définissez-la sur drop pour retirer les champs que vous spécifiez. Définissez-la sur select pour conserver les champs que vous spécifiez.

Exemple

Voici un exemple : Supposons que votre flux de données contient un nœud sfdcDigest, ExtractOpportunities, qui extrait tous les champs de l’objet Opportunité. Certains utilisateurs ne souhaitent pas inclure les champs ID dans leurs jeux de données Opportunité. Pour répondre à ce souhait, vous ajoutez un nœud sliceDataset à votre flux de données, en spécifiant le nœud source, les champs que vous souhaitez retirer de ce nœud et le mode drop.

Nœud sliceDataset dans l'éditeur de flux de données	Nœud sliceDataset dans le JSON du flux de données
	{ "RemoveFieldsFromExtractOpportunities": { "action": "sliceDataset", "parameters": { "source": "ExtractOpportunities", "mode": "drop", "fields": [ { "name": "Id" }, { "name": "Pricebook2Id" } ] } } }

• Paramètres sliceDataset
  Ajoutez une transformation sliceDataset à un flux de données dans l'éditeur de flux de données ou directement dans le fichier de définition JSON du flux de données. Dans les deux méthodes, les paramètres que vous spécifiez sont identiques.