Loading
CRM Analyticsin
CRM Analyticsin MCP-palvelimen ottaminen käyttöön (beta)

CRM Analyticsin MCP-palvelimen ottaminen käyttöön (beta)

Luo ulkoinen asiakassovellus (ECA), ota CRM Analytics MCP -palvelin käyttöön Määritykset-valikosta ja yhdistä MCP-asiakassovelluksesi kyselläksesi CRM Analytics -dataa tekoälyn avustajien avulla.

Vaaditut versiot

Käytettävissä Lightning Experiencessa.
Saatavilla CRM Analyticsissa lisämaksusta Enterprise Edition-, Performance Edition- ja Unlimited Edition -versioissa.
Huomautus
Huomautus CRM Analytics MCP -palvelin on pilotti- tai beta-palvelu, johon sovelletaan beta-palveluehtoja kohdasta Salesforce.com tai kirjallista yhtenäistettyä pilotti-sopimusta, jos asiakas suorittaa sen, sekä tuoteehtojen hakemiston ehtoja. Tämän pilotti- tai beta-palvelun käyttö tapahtuu asiakkaan oman harkintansa mukaan.
Tarvittavat käyttöoikeudet
ECA:n luominen ja palvelimen ottaminen käyttöön: Järjestelmän pääkäyttäjä
Analytics-resurssien ja kyselyiden datan tarkasteleminen: CRM Analyticsin käyttöoikeus
Tärkeää
Tärkeää CRM Analytics MCP -palvelin on käytettävissä tuotanto-, sandbox- ja luonnosorganisaatioissa.

Varmista ennen aloittamista, että sinulla on tuettu MCP-asiakassovellus: Claude (tietokone, verkko tai koodi), kursori, ChatGPT (kehitystila), Agentforce Vibes 2.0 tai muu asiakassovellus. Asiakassovelluksesi täytyy tukea OAuth 2.0 -valtuutuskoodia ja Proof Key for Code Exchange (PKCE) -avainta.

MCP-palvelimet ovat oletusarvoisesti poissa käytöstä. Suorita nämä vaiheet aloittaaksesi Salesforcen isännöimien MCP-palvelujen käytön.

Jos haluat yhdistää AI-avustajasi CRM Analyticsiin, luo ECA ja ota palvelin käyttöön Salesforcessa. Kirjaudu sitten kohdeorganisaatioon ja suorita OAuth MCP-asiakassovelluksessasi.

  1. Luo ECA, joka käyttää OAuth 2.0 -valtuutuskoodia PKCE:n kanssa.

    CRM Analytics MCP -palvelin todentaa itsensä käyttämällä ECA-todennusta. Lisätietoja on kohdassa Ulkoisen asiakassovelluksen luominen ja käytä callback-URL-osoitetta MCP-asiakassovelluksellesi. Esimerkkejä ovat Claude-kentän https://claude.ai/api/mcp/auth_callback ja kursorin cursor://anysphere.cursor-mcp/oauth/callback.

  2. Kirjoita Määritykset-valikon Pikahaku-kenttään MCP-palvelimet ja valitse API-katalogista MCP-palvelimet.
  3. Ota käyttöön CRM Analytics MCP Server.
  4. Kirjaudu ulos kaikista muista Salesforce-organisaatioista. Kirjaudu organisaatioon oletusarvoisella selaimellasi ECA:lla ja jätä selain auki.

    MCP-asiakassovelluksesi avaa uuden välilehden todennuksen aikana. Kirjautuminen ensin oikeaan organisaatioon auttaa välttymään monivaltuuden ristiriidoilta, jotka aiheuttavat useimpia yhteysvirheitä.

  5. Lisää CRM Analytics MCP -palvelin MCP-asiakassovellukseesi käyttämällä organisaatiotyyppisi palvelimen URL-osoitetta ja suorita OAuth-kulku, kun asiakassovellus avaa selainvälilehden.
    • Tuotanto: https://api.salesforce.com/platform/mcp/v1/analytics/crma-beta
    • Sandbox- tai luonnosorganisaatio: https://api.salesforce.com/platform/mcp/v1/sandbox/analytics/crma-beta

    Jokainen käyttäjä todentaa itsensä yksittäin. CRM Analytics MCP -palvelin ei tue palvelutilien kuvioita. Lisätietoja asiakaskohtaisten yhteyksien ohjeista on kohdassa MCP-asiakassovelluksesi määrittäminen.

Esimerkki
Esimerkki

Vahvista yhteys pyytämällä löydön kehotetta AI-asiakassovelluksestasi.

Esimerkkikehotteen: Mitä Analytics-sovelluksia minulla on käyttöoikeus?

Odotettu tulos: AI-asiakassovellus palauttaa kansiot (sovellukset), joita voit käyttää käyttämällä list_folders-ominaisuutta.

Lisätietoja ensimmäisen istunnon kehotteista on kohdassa CRM Analyticsin MCP-palvelimen vianmääritys ja vihjeet. Jos asiakassovellus ei voi muodostaa yhteyttä tai työkaluja ei näytetä, katso sama aihe.

 
Ladataan
Salesforce Help | Article