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Ajout d'une connaissance prédictive à un modèle sémantique (bêta)
Ajoutez une connaissance prédictive pour exposer la prédiction d'un modèle IA en tant que champ dans votre modèle sémantique. Pour chaque enregistrement renvoyé par votre modèle, Tableau Semantics transmet les valeurs de champ mappées au modèle IA et renvoie la valeur prédite en temps réel.
Éditions requises
| Disponible avec : Toutes les éditions prises en charge par Data 360 Consultez Disponibilité de l'édition Data 360. |
| Autorisations utilisateur requises | |
|---|---|
| Pour ajouter ou modifier une connaissance prédictive : | Ensemble d'autorisations :
ET Objet Modèles sémantiques |
Avant de commencer, vérifiez que :
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Vous avez activé la fonctionnalité Connaissances prédictives dans Tableau Semantics à l'un des emplacements suivants de votre organisation :
- Configuration de Data Cloud > Feature Manager
- Configuration de Data Cloud > Fonctionnalités Tableau Suivant
- Paramètres de l'espace de travail Tableau Next
- Vous avez accès en modification au modèle sémantique.
- Au moins un modèle IA est disponible dans Data 360. Toute licence Data Cloud inclut un accès en lecture aux modèles IA. Si aucun modèle n'est enregistré, l'option Nouvelle > Connaissances prédictives s'affiche, mais vous ne pouvez pas sélectionner un modèle. Consultez Utilisation de modèles IA dans Data 360.
Pour plus d'informations sur le fonctionnement des Connaissances prédictives et ce qu'elles renvoient, consultez Connaissances prédictives dans Tableau Semantics (bêta).
- Dans Tableau Semantics, ouvrez le modèle sémantique que vous souhaitez modifier.
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Dans la zone de dessin du modèle, sélectionnez Nouveau, puis Connaissances prédictives.
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Dans la boîte de dialogue Connaissances prédictives, sélectionnez un modèle dans le sélecteur de modèle prédictif.
Seuls les modèles prédictifs hébergés dans Data 360 sont affichés dans le sélecteur.
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Sous Champs de carte, mappez chaque champ d'entrée requis du modèle IA avec un champ correspondant de votre modèle sémantique.
- Les entrées peuvent être des dimensions, des mesures ou des champs calculés. Transmettez un calcul, par exemple
SUM([Sales]), au lieu d'un champ brut. - Le nom du champ correspondant du modèle est présélectionné par défaut. Sélectionnez un autre champ pour le modifier.
- Mappez tous les champs pour des prédictions plus précises.
- N'utilisez pas un champ Connaissances prédictives comme entrée dans une autre connaissance prédictive.
- Les entrées peuvent être des dimensions, des mesures ou des champs calculés. Transmettez un calcul, par exemple
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(Facultatif) Pour exposer les moteurs et les actions suggérées derrière chaque prédiction, sous Options, définissez Nombre de principaux prédicteurs et Nombre de recommandations sur une valeur supérieure à 0.
Des valeurs plus élevées augmentent le temps de traitement. Gardez ces valeurs aussi basses que votre cas d'utilisation l'exige. Laissez les deux à 0 si vous n'avez pas besoin d'explication.
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Saisissez un Nom d'API Connaissances prédictives et confirmez le Nom d'API Connaissances prédictives automatiquement généré. Vous pouvez également ajouter une description.
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Enregistrez vos modifications.
Les Connaissances prédictives sont affichées sous Connaissances prédictives dans le panneau gauche. Lorsque les principaux prédicteurs ou recommandations sont activés, le champ produit également des colonnes Connaissances, Type de connaissance et Score d'impact.
Pour modifier ou retirer une connaissance prédictive, agrandissez Connaissances prédictives dans le panneau gauche, sélectionnez le menu d'options en regard de la connaissance, puis sélectionnez Modifier ou Supprimer. La modification d'un modèle IA ne rompt pas les Connaissances prédictives qui l'utilisent. Si une modification retire un champ de saisie du modèle IA, les champs restants restent mappés et les Connaissances prédictives continuent de fonctionner.
