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Tableau セマンティクス
セマンティックモデルへの予測インサイトの追加 (ベータ)

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セマンティックモデルへの予測インサイトの追加 (ベータ)

予測インサイトを追加して、AI モデルの予測をセマンティックモデルの項目として表示します。モデルが返すレコードごとに、Tableau Semantics は対応付けられた項目値を AI モデルに渡し、予測値をリアルタイムで返します。

必要なエディション

使用可能なエディション: Data 360 でサポートされるすべてのエディション。「 Data 360 Edition の可用性」を参照してください。
必要なユーザー権限
予測インサイトを追加または編集する

権限セット

  • Data Cloud アーキテクト

および

セマンティックモデルオブジェクト
メモ
メモ Tableau Semantics の予測インサイトは、パイロットまたはベータサービスであり、お客様が実行した場合は Agreements - Salesforce.com のベータサービス規約、書面で締結した場合は統合パイロット契約、および製品規約ディレクトリの適用条件が適用されます。このパイロットサービスまたはベータサービスは、お客様ご自身の裁量でご利用ください。

開始する前に、次のことを確認します。

  • 組織内の次のいずれかの場所で Tableau セマンティックスの予測インサイト機能が有効になっています。

    • Data Cloud の [設定] > [機能マネージャー]
    • ［Data Cloud 設定］＞ ［Tableau Next 機能］
    • Tableau Next ワークスペース設定
  • セマンティックモデルへの編集アクセス権がある。
  • Data 360 で少なくとも 1 つの AI モデルを使用できます。 Data Cloud ライセンスには、AI モデルへの参照アクセス権が含まれます。モデルが登録されていない場合、[新規]> [予測インサイト] オプションが表示されますが、モデルを選択することはできません。「Using AI Models in Data 360 (Data 360 での AI モデルの使用)」を参照してください。

予測インサイトのしくみと返される内容についての詳細は、「Tableau セマンティックでの予測インサイト (ベータ)」を参照してください。

  1. Tableau セマンティックで、編集するセマンティックモデルを開きます。
  2. モデルキャンバスで、[新規] を選択し、[予測インサイト] を選択します。
    モデルの予測インサイトの選択
  3. [予測インサイト] ダイアログで、[予測モデル] ピッカーからモデルを選択します。
    Data 360 でホストされる予測モデルのみがピッカーに表示されます。
  4. [項目を対応付け] で、AI モデルの各必須入力項目をセマンティックモデルの対応する項目に対応付けます。
    • ディメンション、基準、または計算済み項目を入力できます。raw フィールドの代わりに計算 (SUM([Sales]) など) を渡します。
    • モデルの一致する項目名はデフォルトで事前選択されています。別の項目を選択して変更します。
    • 最も正確な予測のためにすべての項目を対応付けます。
    • 予測インサイト フィールドを別の予測インサイトへの入力として使用しないでください。
      予測インサイトの表示
  5. (省略可能) 各予測の背後にある要因と推奨アクションを表示するには、[Options (オプション)] で [Number of Top Predictors (上位の予測因子の数)] と [Number of Recommendations (おすすめの数)] を 0 より大きい値に設定します。
    値が大きいほど、処理時間が長くなります。これらの値は、使用事例で必要とされる限り低くします。説明が不要な場合は、両方を 0 のままにします。
  6. 予測インサイト名を入力し、自動生成された予測インサイト API 参照名を確認します。必要に応じて、説明を追加します。
    予測インサイト名と API 参照名
  7. 変更内容を保存します。
    予測インサイトの表示
    予測インサイトは、左パネルの [予測インサイト] の下に表示されます。上位の予測因子またはおすすめが有効になっている場合、この項目では [インサイト]、[インサイト種別]、[影響スコア] 列も生成されます。

予測インサイトを編集または削除するには、左パネルで [予測インサイト] を展開し、インサイトの横にあるオプションメニューを選択して、[編集] または [削除] を選択します。AI モデルを編集しても、そのモデルを使用する予測インサイトは壊れません。編集によって AI モデルから入力項目が削除されても、残りの項目は対応付けられたままで、予測インサイトは引き続き動作します。

 
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