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비즈니스 기본 설정 추가 모범 사례
다음 지침에 따라 Concierge에 도움이 되는 효과적인 비즈니스 기본 설정을 작성합니다. Analytics Q&A는 비즈니스 컨텍스트 및 논리와 더 잘 작동합니다.
서식 및 구조
Analytics Q&A가 비즈니스 기본 설정을 올바르게 처리할 수 있도록 서식을 지정하는 방법은 다음과 같습니다.
- 각 기본 설정을 명확하게 구분합니다. '#' 기호로 시작하는 새 줄에서 각 비즈니스 기본 설정을 시작합니다. 이렇게 하면 시스템에서 각 기본 설정을 개별적으로 이해하고 처리할 수 있습니다.
예:
# This is the first preference
# 이것은 두 번째 기본 사항입니다.
- 짧게 해봐. 간결하고 간단한 지침을 작성하여 에이전트를 혼동시키지 마십시오.
콘텐츠 및 목적
Analytics Q&A가 효율적으로 수행할 수 있도록 하려면 비즈니스별 기본 설정을 작성할 때 다음 모범 사례를 따르십시오.
- 기업별 Knowledge 추가. 기본 설정을 사용하여 다음과 같은 비즈니스에 대한 정보로 Analytics Q&A를 안내합니다.
- 도메인별 지침.
- 조직에 대한 고유 용어입니다.
- 시맨틱 모델 스키마에 포함되지 않은 정보입니다.
- 명시적이고 구체적이어야 합니다. 도메인의 고유한 논리 또는 개념을 명확하고 간결하게 설명합니다. 데이터 모델을 이해한다고 가정하는 대신 Analytics Q&A를 시맨틱 모델의 특정 필드로 안내합니다.
- 불확실성과 충돌을 피하십시오. 에이전트와 충돌하거나 혼동하는 여러 기본 설정이 없는지 확인합니다. 명확성을 제공할수록 결과가 향상됩니다.
- 복잡한 지침을 분리합니다. 복잡한 지침을 더 간단하고 고유한 기본 설정으로 분리하여 에이전트의 성과를 향상합니다.
- 예를 따르십시오. 제공된 예를 검토하여 형식 및 콘텐츠에 대한 지침을 확인하십시오. 이러한 예를 필요에 맞게 조정합니다. 다음과 같은 일반적인 패턴을 고려하십시오.
- 번역용
# '가장 큰' 또는 '가장 작은' 계정은 각각 총액이 가장 높거나 가장 낮은 계정을 의미합니다.
# 사용자가 새 리드에 대해 묻는 경우 지난 주에 생성된 리드를 반환합니다.
# 기회를 말할 때 TPS는 총 제품 판매를 의미합니다.
- 출력용
# 판매 데이터를 묻는 경우 항상 계정 이름으로 정렬하십시오.
# 리드에 대해 묻는 경우 항상 리드의 이름과 상태를 반환하십시오.
# 거래를 분석할 때 항상 이전 분기와 비교하십시오.
- 번역용
고려 사항 및 제한 사항
비즈니스 기본 설정을 추가할 때 다음 제한 사항 및 동작에 유의하십시오.
- 제한된 지침 크기. 명령을 최대 50개까지 추가할 수 있으며 각 명령은 300자로 제한됩니다. 명령을 더 추가하면 에이전트의 프롬프트 크기가 증가하여 응답 시간이 느려질 수 있다는 점에 유의하십시오.
- 영향 범위가 제한적입니다. 현재 비즈니스 기본 설정은 기타 Tableau Next 환경이 아닌 분석 에이전트의 Analytics Q&A 대화에만 영향을 미칩니다.
- 기본 설정은 명령이 아니라 지침입니다. Analytics Q&A는 비즈니스 기본 설정을 지침으로 사용하지만, 모든 응답에서 해당 설정을 준수할 수는 없습니다.
- 사용자 입력 우선 순위가 지정됩니다. Analytics Q&A는 비즈니스 기본 설정보다 사용자의 직접 입력의 우선 순위를 지정합니다. 사용자 입력에는 다음이 포함됩니다.
- 사용자 입력의 특정 기본 설정입니다.
- 최근 대화 내역의 컨텍스트입니다.
- 페이지에 적용되는 필터입니다.
- 기능 제어 없음. 비즈니스 기본 설정을 사용하여 Analytics 에이전트의 특정 Analytics Q&A 기능을 해제, 수정 또는 우선 순위를 지정할 수 없습니다.
테스트 및 반복
비즈니스 기본 설정 최적화는 반복적인 프로세스입니다. 다양한 지침을 실험하고 에이전트의 응답을 관찰하여 모델 및 사용자에게 가장 적합한 기능을 파악합니다.
- 작은 시작: 보다 복잡한 논리를 추가하기 전에 간단한 비즈니스 기본 설정부터 시작하십시오.
- 에이전트를 테스트하십시오. 비즈니스 기본 설정을 추가한 후 에이전트의 응답을 테스트합니다.
- 단계적으로 반복: 더 많은 비즈니스 기본 설정을 하나씩 추가하여 각 추가 후 에이전트의 응답을 테스트합니다.
권한 및 시스템 동작
다양한 시스템 및 환경에서 비즈니스 기본 설정이 어떻게 작동하는지 이해합니다.
- 우선 순위 상속: 기본 시맨틱 모델 또는 확장된 응용 프로그램은 비즈니스 기본 설정을 자동으로 전달하지 않습니다. 작업 중인 각 시맨틱 모델에 대해 특별히 정의합니다.
-
시스템 간 기본 설정 이동 방법:
- 패키징 및 동기화: 시맨틱 모델이 데이터 키트에 패키지되면 비즈니스 기본 설정이 포함되어 다른 연결된 조직과 공유됩니다.
- 생산성 향상: 비즈니스 기본 설정은 시맨틱 모델과 함께 프로덕션 환경으로 이동합니다.
- 전쟁 해결: 프로모션 중에 기본 설정 간 충돌이 발생하는 경우 관리자가 유지할 버전을 선택해야 합니다.
비즈니스 기본 설정을 사용하는 경우
비즈니스 기본 설정은 특정 팀 또는 사업부가 데이터에 적용하는 특정 규칙, 용어, 논리입니다. Analytics Q&A 및 Tableau Next의 분석 에이전트에게 데이터를 해석하고 사용하여 도메인별 질문에 답변하는 방법을 알려주는 비즈니스 컨텍스트 레이어를 추가합니다.
비즈니스 기본 설정의 핵심 요소는 다음과 같습니다.
- 유일한 용어: 그들은 회사별 용어를 정의합니다(예: ""hot lead"는 90점이 넘는 리드").
- 비즈니스 논리: 그들은 비즈니스 규칙을 기반으로 다양한 데이터 필드가 서로 연결되는 방식을 설명합니다.
- 사용 지침: 그들은 특정 보고서 또는 분석에 데이터를 적용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
비즈니스 기본 설정을 사용하지 않는 경우
비즈니스 기본 설정은 에이전트에게 의미 있는 지침을 제공하지만 계산을 수행하거나 에이전트의 핵심 동작을 제어하지는 않습니다. 보다 복잡한 경우 대신 권장 도구를 사용하십시오.
다음 표에 지원되지 않거나 다르게 처리해야 하는 비즈니스 기본 설정이 나열되어 있습니다. 제공된 예는 무엇을 하지 않아야 하는지 보여줍니다.
| 사용 사례 | 권장 사항 | 설명 | 피할 예제 |
|---|---|---|---|
| 수식 또는 표현식이 필요한 정의 | 계산된 필드를 만듭니다. | 일관성을 개선하고 시맨틱 모델의 무결성을 유지합니다. | 고객당 판매는 판매를 고객 수로 나눈 값입니다. |
| 즉시 결과를 조작합니다(예: 더하기, 빼기, 곱하기, 디비전 또는 백분율 또는 비율 계산). | 계산된 필드를 만듭니다. | 이 사용 사례는 지원되지 않습니다. | 백분율을 100으로 곱하기 항상 라운드 점수 |
| 일반 비즈니스 컨텍스트 | 실천 가능한 직접적인 지침을 작성합니다. | Analytics Q&A 및 Analytics 에이전트는 일반적인 백그라운드 정보가 아닌 데이터를 해석하거나 표시하는 방법에 대한 특정 지침이 필요합니다. | Tenant는 특정 Salesforce 제품 인스턴스입니다. 계정에는 동일한 유형의 테넌트가 여러 개 있을 수 있습니다 |
| 주제 또는 질문 차단 | 데이터 소스 수준에서 권한을 관리합니다. | 이 사용 사례는 지원되지 않습니다. | 기회에 대한 질문에 대답하지 마십시오. |
| 역할별 출력 조정 | 각 역할에 대해 별도의 시맨틱 모델 또는 보기를 만듭니다. | 이 사용 사례는 지원되지 않습니다. | 세일즈 담당자가 재무 성과를 묻는 경우 항상 분기별로 집계하고 평균 거래 규모 추세를 표시하십시오. |
| 답변 구조 변경 | 이 사용 사례는 지원되지 않습니다. Analytics Q&A는 최상의 응답 구조를 결정합니다. | 응답할 때는 시각화를 표시하지 마십시오. 모든 응답에서 먼저 사용자에게 '고마워요'라고 말한 다음, 응답을 표시한 다음, '안녕'으로 끝냅니다. | |
| 시각적 서식. | 이 사용 사례는 지원되지 않습니다. | 시간에 따른 세일즈 메트릭을 표시할 때 선 차트를 사용하십시오. |
비즈니스 기본 설정 및 설명 비교
비즈니스 기본 설정은 설명과 다릅니다. 설명은 데이터의 정의를 설명하며 비즈니스 기본 설정은 특정 비즈니스에서 해당 데이터를 사용하는 방식을 설명합니다.
설명: 사실상 기초
설명은 데이터 일부에 대한 공식적인 범용 문서입니다. 조직의 모든 사람이 특정 역할에 관계없이 이해할 수 있는 간결하고 사실적인 설명을 제공합니다. 설명을 컨테이너의 레이블로 생각해 내부가 정확하게 무엇인지 알려줍니다.
좋은 설명의 핵심 요소는 다음과 같습니다.
- 목적 설명: 설명은 데이터의 내용에 대해 명확하게 설명합니다.
- 데이터 출처: 설명은 정보의 출처를 설명합니다.
- 시스템 목적: 설명은 데이터가 사용되는 이유를 설명합니다(예: "고객 배송 주소 저장소").
- 기술 정보: 설명에는 필요한 제약 사항(예: 측정 단위(예: "중량(kg))")이 포함되어 있습니다."
예: 판매 데이터 테이블
다음은 판매 테이블에 적용되는 방식입니다.
- 테이블: sales_transactions
- 설명: 제품 ID, 판매 금액(USD) 및 거래 날짜를 포함한 모든 완료된 세일즈 기록
- 비즈니스 우선 순위: 사용자가 '최고 성과를 보인 지역'에 대해 묻는 경우 그들은 모든 반품 또는 할인을 제외한 총 매출이 가장 높은 지역을 의미합니다.
설명 및 비즈니스 기본 설정을 모두 사용하여 기술적으로 정확하고 상황에 맞는 스마트한 데이터 모델을 만듭니다. 이렇게 하면 분석 에이전트가 보다 관련성이 높고 유용한 답변을 제공할 수 있습니다.
비즈니스 기본 설정 및 계산된 필드 비교
계산된 필드를 사용하면 기존 데이터에 수식 및 논리를 적용하여 재사용 가능한 새로운 메트릭 또는 치수를 만들 수 있습니다. 계산된 필드를 사용하여 다음을 수행합니다.
- 사용자 정의 계산 수행: Profit=Revenue−Cost와 같은 수식을 사용하여 정확한 표현식을 정의합니다.
- 조건 논리 적용: 논리를 적용하여 데이터를 범주로 분류합니다(예: IF[Sales]>1000THEN"High"ELSE"Low").
- 데이터 조작: 숫자 연산을 수행하거나 기존 데이터 필드에서 텍스트를 조작합니다.
- 데이터 변환: 사용자 정의 비율, 플래그 또는 날짜 기반 그룹화를 만들어 시각화를 위한 데이터를 준비합니다.
각 필드 유형을 사용하는 경우
계산된 필드와 비즈니스 기본 설정 간 결정은 목표에 따라 다릅니다. 이 가이드는 일반적인 시나리오에 가장 적합한 선택 항목을 간략하게 설명합니다.
| 시나리오 | 계산된 필드 사용 | 비즈니스 기본 설정 사용 |
| 필드의 산술 또는 논리 | ![]() |
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| 사용자 정의 그룹 또는 플래그 | ![]() |
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| 분석 에이전트가 용어를 해석하는 방법 조정 | ![]() |
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| 에이전트 해석 또는 표시 영향 | ![]() |
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| 정밀하고 재사용 가능한 수식 필요 | ![]() |
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| 표현식이 아닌 주관적 또는 컨텍스트별 규칙 표현 | ![]() |
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