Grundlegendes zum semantischen Modell C360

Das semantische Modell C360

Das Modell bietet eine vereinheitlichte Ansicht für verschiedene Salesforce-Clouds wie Vertrieb, Service, Marketing und Commerce. Das SDM ist auch erweiterbar. Dadurch kann das Kernmodell erweitert werden, um bestimmte Branchen- oder Domänenanforderungen zu erfüllen, während die Ausrichtung an die Kernstruktur beibehalten wird.

Wichtige Vorteile

Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:

• Konsistente zusammengeführte Kennzahlen: Bietet eine einzige, vertrauenswürdige Ansicht der wichtigsten Geschäftsleistungsindikatoren in der Sales, Service, Marketing und Commerce Cloud.
• Beschleunigte Statistiken: Hilft Benutzern, Daten Cloud-übergreifend schnell zu analysieren, ohne Modelle neu erstellen zu müssen.
• Aktiviert intelligente Workflows: Ermöglicht intelligentere automatisierte Prozesse und Aktionen mit konsistenten Daten.
• Erweiterbarkeit: Mit dem SDM kann das Kernmodell erweitert werden, um bestimmte Branchen- oder Domänenanforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Ausrichtung an die Kernstruktur beizubehalten.

Komponenten des semantischen Modells C360

Das semantische Modell C360 integriert Salesforce Cloud-Standard-DMOs in ein vereinheitlichtes Modell und bietet konsistente cloudübergreifende Kennzahlen an einem zentralen Ort. Sie wird von Data 360 unterstützt und stellt so einen einheitlichen Zugriff und eine beschleunigte Markteinführungszeit sicher.

Die Kernkomponenten des Modells nutzen drei wichtige Funktionen: Standardtabellen, freigegebene Tabellen und logische Ansichten.

• Standardfakttabellen: Diese Tabellen erfassen Kennzahlen und Maßeinheiten wie Kampagnen, Leads, Opportunities, Aufträge, Umsatz und Kundenvorgänge. Sie unterstützen unterschiedliche Granularitäten, einschließlich täglicher, monatlicher oder transaktionaler Daten.
• Standarddimensionstabellen: Diese Tabellen definieren Geschäftseinheiten wie Kunden, Produkte, Benutzer und Regionen und enthalten hierarchische Beziehungen. Beispielsweise ist ein Produkt ein Teil der Kategorie und einer Marke.
• Freigegebene Tabellen oder freigegebene Dimensionen: Accounts, Einzelpersonen oder Benutzer sind Beispiele, die cloudübergreifende Statistiken unterstützen. Sie können Kennzahlen aus verschiedenen Geschäftsfeldern wie Vertrieb, Service, Marketing und Handel mithilfe dieser gängigen Dimensionen analysieren. Beispiele für allgemeine Tabellen sind Account, Accountkontakt, Produkt- und Produkthierarchie, Einzelperson, Benutzer und Datum.
• Logische Ansichten: Diese Ansichten verwalten doppelte Objekte, Vereinigungen, Verknüpfungen oder benutzerdefinierte SQL.

Die spezifischen DMOs für das semantische Modell C360 umfassen eine Auswahl an Objekten aus der Sales, Service, Marketing und Commerce Cloud sowie allgemeine Tabellen/Dimensionen, die in diesen Clouds gemeinsam verwendet werden. Die Kennzahlen werden als berechnete Felder (berechnete Dimensionen und Maßeinheiten) erstellt.