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Acerca de Salesforce Data 360
Comprender el modelo semántico C360

Comprender el modelo semántico C360

El modelo semántico C360, con tecnología de Data 360, resuelve el problema de datos y mediciones fragmentados ofreciendo un único modelo que actúa como un "mapa principal" para sus datos.

Ediciones necesarias

Disponible en: Todas las ediciones compatibles con Data 360. Consulte Disponibilidad de Data 360.

El modelo semántico C360

El modelo proporciona una vista unificada entre varias nubes de Salesforce, como Ventas, Servicio, Marketing y Comercio. El SDM también es ampliable. Permite que el modelo principal se amplíe para satisfacer necesidades específicas del sector o dominio mientras mantiene la alineación con la estructura principal.

Beneficios clave

Los beneficios clave incluyen:

  • Mediciones unificadas coherentes: Proporciona una vista única y fiable de indicadores clave de rendimiento comercial entre nubes de Ventas, Servicio, Marketing y Comercio.
  • Perspectivas aceleradas: Ayuda a los usuarios a analizar rápidamente datos entre nubes sin volver a construir modelos desde cero.
  • Activa flujos de trabajo inteligentes: Facilita procesos y acciones automatizados más inteligentes con datos coherentes.
  • Ampliabilidad: El SDM permite que el modelo principal se amplíe para satisfacer necesidades específicas del sector o dominio mientras mantiene la alineación con la estructura principal.

Componentes del modelo semántico C360

El modelo semántico C360 integra los DMO estándar de Salesforce Cloud en un modelo unificado, proporcionando mediciones coherentes entre nubes en una ubicación centralizada. Está alimentado por Data 360, asegurándose de proporcionar acceso unificado y tiempo de comercialización acelerado.

Los componentes principales del modelo aprovechan tres funciones clave: Tablas estándar, Tablas compartidas y Vistas lógicas.

  • Tablas de hechos estándar: Estas tablas capturan mediciones y mediciones, como Campañas, Candidatos, Oportunidades, Pedidos, Ingresos y Casos. Admiten diferentes granularidades, incluyendo datos diarios, mensuales o a nivel transaccional.
  • Tablas de dimensiones estándar: Estas tablas definen entidades comerciales como clientes, productos, usuarios y regiones e incluyen relaciones jerárquicas. Por ejemplo, un producto forma parte de una categoría y una marca.
  • Tablas compartidas o dimensiones compartidas: Cuentas, particulares o usuarios son ejemplos que admiten perspectivas entre nubes. Puede analizar mediciones de diferentes áreas comerciales, como ventas, servicio, marketing y comercio utilizando estas dimensiones comunes. Ejemplos de tablas comunes incluyen Cuenta, Contacto de cuenta, Jerarquía Producto y Producto, Particular, Usuario y Fecha.
  • Vistas lógicas: Estas vistas gestionan objetos duplicados, uniones, uniones o SQL personalizado.

Los DMO específicos para Modelo semántico C360 incluyen una selección de objetos de Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud y Commerce Cloud, así como tablas/dimensiones comunes compartidas entre estas nubes. Las mediciones se crean como campos calculados (dimensiones y mediciones calculadas).

 
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