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Informazioni sul modello semantico C360
Il modello semantico C360, basato su Data 360, risolve il problema della frammentazione dei dati e delle metriche offrendo un unico modello che funge da "mappa principale" per i dati.
Versioni (Edition) richieste
| Disponibile in: Tutte le versioni supportate da Data 360. Vedere Data 360 Edition availability. |
Il modello semantico C360
Il modello offre una visualizzazione unificata in vari cloud Salesforce, ad esempio Sales, Service, Marketing e Commerce. Anche SDM è estendibile. Consente di estendere il modello centrale per soddisfare esigenze specifiche del settore o del dominio mantenendo l'allineamento con la struttura centrale.
Vantaggi chiave
I vantaggi principali includono:
- Metriche coerenti e unificate: Offre un'unica visualizzazione affidabile degli indicatori di prestazione aziendali chiave nei cloud di vendita, assistenza, marketing e commercio.
- Approfondimenti accelerati: Aiuta gli utenti ad analizzare rapidamente i dati nei cloud senza ricreare i modelli da zero.
- Abilita flussi di lavoro intelligenti: Facilita processi e azioni automatizzati più intelligenti con dati coerenti.
- Estensibilità: SDM consente di estendere il modello centrale per soddisfare esigenze specifiche del settore o del dominio mantenendo l'allineamento con la struttura centrale.
Componenti del modello semantico C360
Il modello semantico C360 integra i DMO standard di Salesforce Cloud in un modello unificato, offrendo metriche cross-cloud coerenti in una posizione centralizzata. È basato su Data 360, garantendo un accesso unificato e un time to market accelerato.
I componenti principali del modello sfruttano tre funzioni chiave: tabelle standard, tabelle condivise e visualizzazioni logiche.
- Tabelle Fatto standard: Queste tabelle acquisiscono metriche e misure, ad esempio Campagne, Lead, Opportunità, Ordini, Reddito e Casi. Supportano granularità diverse, inclusi dati giornalieri, mensili o a livello di transazione.
- Tabelle delle dimensioni standard: Queste tabelle definiscono entità aziendali come clienti, prodotti, utenti e regioni e includono relazioni gerarchiche. Ad esempio, un prodotto fa parte di una categoria e di un marchio.
- Tabelle condivise o dimensioni condivise: Account, persone o utenti sono esempi che supportano gli approfondimenti cross-cloud. È possibile analizzare le metriche di diverse aree aziendali, ad esempio vendite, assistenza, marketing e commercio, utilizzando queste dimensioni comuni. Esempi di tabelle comuni sono Account, Referente account, Gerarchia prodotti e prodotti, Persona, Utente e Data.
- Visualizzazioni logiche: Queste visualizzazioni gestiscono oggetti duplicati, unioni, join o SQL personalizzato.
I DMO specifici per il modello semantico C360 includono una selezione di oggetti di Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud e Commerce Cloud, oltre a tabelle/dimensioni comuni condivise in questi cloud. Le metriche vengono create come campi calcolati (dimensioni e misure calcolate).
