Вы находитесь здесь:
Понимание семантической модели C360
Семантическая модель C360, поддерживаемая Data 360, решает проблему фрагментированных данных и показателей, предлагая одну модель, действующую в качестве «основной карты» для ваших данных.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Все версии, поддерживаемые Data 360. См. Доступность версии Data 360. |
Семантическая модель C360
Модель предоставляет объединенное представление в разных облачных приложениях Salesforce, например, Sales, Service, Marketing и Commerce. SDM также расширяется. Она позволяет расширить базовую модель в соответствии с потребностями отрасли или домена, сохраняя соответствие базовой структуре.
Ключевые преимущества
Ключевые преимущества включают:
- Последовательные объединенные показатели: Предоставляет единое надежное представление ключевых показателей эффективности бизнеса в облаках продаж, обслуживания, маркетинга и Commerce.
- Ускоренные важные данные: Помогает пользователям быстро анализировать данные в облаках, не создавая модели с нуля.
- Включает интеллектуальные бизнес-правила: Облегчает интеллектуальные автоматизированные процессы и действия с последовательными данными.
- Расширяемость: SDM позволяет расширить базовую модель в соответствии с определенными потребностями отрасли или домена, сохраняя соответствие базовой структуре.
Компоненты семантической модели C360
Семантическая модель C360 интегрирует стандартные DMO Salesforce Cloud в объединенную модель, предоставляя последовательные межоблачные показатели в централизованном расположении. Он работает на Data 360, обеспечивая объединенный доступ и ускоренное время выхода на рынок.
Базовые компоненты модели используют три ключевые функции - стандартные таблицы, общедоступные таблицы и логические представления.
- Стандартные таблицы фактов: Эти таблицы собирают показатели и меры, например, кампании, интересы, возможности, заказы, доход и обращения. Они поддерживают разные детализацию, включая ежедневные, ежемесячные или транзакционные данные.
- Таблицы стандартных измерений: Эти таблицы определяют бизнес-объекты, например, клиентов, продукты, пользователей и регионы, и содержат иерархические взаимосвязи. Например, продукт является частью категории и фирменного стиля.
- Общедоступные таблицы или общедоступные измерения: Организации, отдельные лица или пользователи являются примерами, поддерживающими межоблачные важные данные. Вы можете анализировать показатели из разных бизнес-областей, например, продажи, обслуживание, маркетинг и коммерция, используя следующие общие измерения. Примеры распространенных таблиц: организация, контакт организации, иерархия продуктов и продуктов, отдельное лицо, пользователь и дата.
- Логические представления: Эти представления управляют повторяющимися объектами, союзами, объединениями или настраиваемыми SQL.
Конкретные DMO для семантической модели C360 содержат выбор объектов из Sales, Service, Marketing и Commerce Cloud, а также общие таблицы/измерения, общедоступные в этих облаках. Показатели создаются как вычисленные поля (вычисленные измерения и меры).
