Tableau 시맨틱스의 카디널리티

시맨틱 레이어의 개체가 서로 연결되는 방식을 정의하여 정확한 결과와 더 빠른 쿼리를 보장합니다. 카디널리티를 설정하면 Tableau 시맨틱스에 하나의 개체의 레코드가 다른 개체의 레코드에 연결되는 방식을 알려 시스템에서 조인을 최적화하고 중복 데이터를 줄이고 메트릭의 신뢰도를 향상할 수 있습니다.

이러한 관계를 명시적으로 정의하면 Tableau Semantics가 데이터의 구조를 이해하고 가장 효율적인 방법을 선택합니다. 예를 들어, 다음과 같이 고객 구독을 분석할 수 있습니다.

• 모든 고객에게 정확히 하나의 구독이 있는 경우 일대일 관계를 정의하면 각 고객 레코드가 단일 구독 레코드와 일치하도록 합니다.
• 고객이 여러 주문을 보유할 수 있는 경우 일대다 관계를 통해 Tableau가 고객 합계가 중복되지 않고 주문을 집계합니다.

또한 카디널리티는 데이터 모델의 투명성과 Trust 향상합니다. 개체가 연결되는 방식을 명확하게 정의하여 데이터 계보를 쉽게 추적하고 결과를 감사하고 모델링 문제를 방지할 수 있습니다. 예를 들어 캠페인 성과 및 소셜 참여 데이터에 대해 작업할 때 다대일 관계를 설정하면 여러 참여 레코드가 단일 캠페인에 연결되어 보고하는 동안 증가하는 수를 피할 수 있습니다.

노트 일대일 또는 다대일 관계를 정의하면 중복 제거 알고리즘이 비활성화됩니다. 성능이 향상되지만 카디널리티가 올바르지 않으면 행 곱하기가 발생하고 결과가 부정확해질 수 있습니다.

• 관계에 대한 카디널리티 설정
  올바른 카디널리티 유형을 설정하여 두 개의 개체가 연결되는 방식을 정의하고 Tableau Semantics가 조인을 정확하게 해석하는지 확인합니다. 이렇게 하면 예기치 않은 중복 또는 데이터 누락을 방지하고 전반적인 쿼리 성능을 향상할 수 있습니다.