Кардинальность в Tableau Semantics

Определите взаимосвязь объектов в семантическом слое для обеспечения точных результатов и ускорения запросов. Настраивая кардинальность, вы сообщаете Tableau Semantics, как записи из одного объекта подключаются к записям в другом, помогая системе оптимизировать присоединения, сократить повторы данных и повысить надежность показателей.

При четком определении этих взаимосвязей Tableau Semantics понимает структуру данных и выбирает наиболее эффективный способ их обработки. Например, вы можете проанализировать подписки клиентов:

• Если у каждого клиента есть ровно одна подписка, определение взаимосвязи «один к одному» обеспечивает соответствие каждой записи клиента одной записи подписки.
• Если у клиента может быть несколько заказов, взаимосвязь «один ко многим» обеспечивает агрегацию заказов Tableau без дублирования общего количества клиентов.

Cardinality также улучшает прозрачность и Trust к вашим моделям данных. Четко определяя способ подключения объектов, вы упрощаете отслеживание линии данных, результатов аудита и предотвращаете проблемы моделирования. Например, при работе с данными «Производительность кампании» и «Социальная занятость» установка взаимосвязи «многие к одному» обеспечивает связывание нескольких записей занятости с одной кампанией, избегая завышенного количества во время составления отчетов.

Примечание Определение взаимосвязи «один к одному» или «многие к одному» отключает алгоритм дедупликации. Производительность повысится, но если кардинальность установлена неправильно, это может привести к умножению строк и неточным результатам.

• Установка кардинальности для взаимосвязей
  Задайте правильный тип кардинальности, чтобы определить, как связаны два объекта и обеспечить точное толкование объединений Tableau Semantics. Это помогает предотвратить непредвиденные повторы или отсутствующие данные и повысить общую производительность запросов.