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Création de modèles sémantiques
Les modèles sémantiques sont des métadonnées Salesforce de première classe, intégrées dans Data 360, Tableau Next et des applications intelligentes pour optimiser les expériences analytiques et pilotées par les données. Le modèle sémantique inclut des définitions adaptées à un cas d'utilisation analytique spécifique. Le modèle peut avoir un ou plusieurs objets de données. Vous pouvez créer des jointures et des unions flexibles entre les objets et enrichir votre analyse avec des dimensions et des mesures calculées.
- Création d'un modèle sémantique dans Data 360
Créez un modèle sémantique pour répondre à des besoins métiers spécifiques directement depuis Data 360. Il existe trois méthodes pour créer un modèle sémantique : partir de zéro, étendre un modèle sémantique existant ou l'élaborer en utilisant un kit de données Data 360. - Création d'un modèle sémantique dans Tableau Suivant
La sémantique Tableau dans Tableau Next permet de créer des modèles sémantiques et d'élaborer des métriques à partir de ces modèles. Vous pouvez également utiliser des modèles sémantiques pour créer des champs calculés dans vos visualisations. - Création d'un modèle sémantique à partir de l'échange sémantique ouvert (OSI)
Tableau Semantics prend en charge Open Semantic Interchange (OSI), une norme de source ouverte qui permet de partager des modèles sémantiques entre diverses plates-formes et divers outils.
