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Informationen zu Salesforce Data 360
Erstellen eines semantischen Modells in Data 360

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Erstellen eines semantischen Modells in Data 360

Erstellen Sie ein semantisches Modell, um bestimmte Geschäftsanforderungen direkt in Data 360 zu erfüllen. Zum Erstellen eines semantischen Modells gibt es drei Möglichkeiten: Sie können ganz von vorn beginnen, ein vorhandenes semantisches Modell erweitern oder es mithilfe eines Data 360-Daten-Kits erstellen.

Erforderliche Editionen

Verfügbarkeit: Alle Editionen, die von Data 360 unterstützt werden. Siehe Data 360-Editionsverfügbarkeit.
Erforderliche Benutzerberechtigungen
Erstellen eines semantischen Modells:

Berechtigungssatz:

  • Data Cloud Architect

UND

Objekt "Semantische Modelle"
  1. Klicken Sie in Data Cloud auf der Registerkarte "Semantische Ebene" auf Neues Modell.
  2. Wählen Sie Mit neuem Modell beginnen aus und klicken Sie dann auf Weiter.

    Klicken Sie entweder auf Start with a New Model (Mit neuem Modell beginnen) oder auf Create from Existing Model (Aus vorhandenem Modell erstellen) oder Create from Data Kit (Aus Daten-Kit erstellen).

  3. Wählen Sie die Datenobjekte für Ihr semantisches Modell aus. Sie können bis zu 100 Objekte auswählen.
    Nachdem Sie ein Objekt ausgewählt haben, werden die Felder des Objekts auf der rechten Seite aufgeführt. Alle Felder sind standardmäßig ausgewählt.

    Alle Felder des Objekts, die rechts neben einem ausgewählten Objekt aufgeführt sind

  4. Wenn Sie ein Feld nicht in das semantische Modell aufnehmen möchten, deaktivieren Sie es.
    Hinweis
    Hinweis Bestimmte Feldnamen, beispielsweise Primärschlüsselfelder, sind Pflichtfelder, sodass Sie sie nicht entfernen können. Sie können auch keine Felder für berechnete Statistiken entfernen, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten. Feldtypen, die keine unterstützten Feldtypen sind, sind deaktiviert.
  5. Klicken Sie auf Weiter und geben Sie dann die Modellinformationen ein.

    Die Informationsfelder für das neue semantische Modell

  6. Geben Sie einen aussagekräftigen Namen und einen API-Namen für das Modell ein und geben Sie eine optionale Beschreibung ein. Sie können den API-Namen nicht mehr ändern, nachdem das Modell erstellt wurde.
  7. Klicken Sie auf Erstellen.
  8. Überprüfen Sie die einzubeziehenden Objekte, bevor Sie mit dem Erstellen des semantischen Modells beginnen.
    Die Beziehungen zwischen DMOs in Data Cloud, die zuvor erstellt wurden, werden dem Modell hinzugefügt. Beziehungen, die kreisförmige Beziehungen erstellen – mehrfache Verweise auf dasselbe Objekt – werden entfernt.

    Das Modell wird zusammen mit einer Nachricht mit Beziehungsempfehlungen angezeigt

  • Erstellen eines zusammengesetzten Modells anhand eines referenzierten Modells
    Verwenden Sie ein vorhandenes semantisches Modell und erweitern Sie es, um ein zusammengesetztes Modell zu erstellen. Wenn Sie ein zusammengesetztes Modell erstellen, bleibt es mit dem referenzierten Modell verbunden und das referenzierte Modell bleibt die einzige Quelle der Wahrheit. Am referenzierten Modell vorgenommene Änderungen werden automatisch dem zusammengesetzten Modell hinzugefügt, am zusammengesetzten Modell vorgenommene Änderungen werden jedoch nicht an das referenzierte Modell übertragen.
  • Erstellen eines semantischen Modells aus einem Daten-Kit
    Verwenden Sie zum Erstellen konsistenter semantischer Modelle ein Daten-Kit. Ein Daten-Kit enthält alle semantischen Definitionen, beispielsweise die Datenobjekte, ihre Beziehungen, Parameter, berechneten Felder und Kennzahlen. Ein Daten-Kit enthält jedoch keine Abhängigkeiten wie Datenströme und berechnete Statistiken.
  • Erstellen eines semantischen Modells aus einer von Tableau veröffentlichten Datenquelle
    Verbinden Sie Tableau Published Data Sources (PDS) direkt mit der semantischen Ebene, um Tableau Next mit Ihren vorhandenen Tableau-Inhalten zu erkunden, ohne Daten- oder Metadatenmigration.
 
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