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Création d'un modèle sémantique dans Data 360
Créez un modèle sémantique pour répondre à des besoins métiers spécifiques directement depuis Data 360. Il existe trois méthodes pour créer un modèle sémantique : partir de zéro, étendre un modèle sémantique existant ou l'élaborer en utilisant un kit de données Data 360.
Éditions requises
| Disponible avec : Toutes les éditions prises en charge par Data 360 Consultez Disponibilité de l'édition Data 360. |
| Autorisations utilisateur requises | |
|---|---|
| Pour créer un modèle sémantique : | Ensemble d'autorisations :
ET Objet Modèles sémantiques |
- Dans Data Cloud, sous l'onglet Couche sémantique, cliquez sur Nouveau modèle.
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Sélectionnez Commencer avec un nouveau modèle, puis cliquez sur Suivant.
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Sélectionnez les objets de données de votre modèle sémantique. Vous pouvez sélectionner jusqu'à 100 objets.
Après avoir sélectionné un objet, les champs de l'objet sont répertoriés à droite. Tous les champs sont sélectionnés par défaut.
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Pour ne pas inclure un champ dans le modèle sémantique, désélectionnez-le.
Remarque Certains noms de champ, notamment les champs de clé primaire, sont obligatoires. Par conséquent, vous ne pouvez pas les retirer. Vous ne pouvez pas non plus retirer des champs de connaissances calculées pour préserver l'intégrité des données. Les types de champ qui ne sont pas pris en charge sont désactivés. -
Cliquez sur Suivant, puis saisissez les informations sur le modèle.
- Saisissez un nom descriptif et un nom d'API pour le modèle, puis saisissez une description facultative. Vous ne pouvez pas changer le nom d'API une fois le modèle créé.
- Cliquez sur Créer.
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Vérifiez les objets à inclure avant de commencer à élaborer le modèle sémantique.
Les relations entre les objets modèle de données dans Data Cloud qui ont déjà été créés sont ajoutées au modèle. Les relations qui créent des relations circulaires (références multiples au même objet) sont retirées.
- Création d'un modèle étendu basé sur un modèle de base
Utilisez un modèle sémantique existant et étendez-le pour créer un modèle étendu. Lorsque vous créez un modèle étendu, il reste connecté au modèle de base, et le modèle de base reste la source unique de vérité. Les modifications apportées au modèle référencé sont automatiquement ajoutées au modèle composé, mais les modifications apportées au modèle composé ne sont pas automatiquement appliquées au modèle de base. - Création d'un modèle sémantique à partir d'un kit de données
Pour créer des modèles sémantiques cohérents, utilisez un kit de données. Un kit de données inclut toutes les définitions sémantiques, notamment les objets de données, leurs relations, les paramètres, les champs calculés et les métriques. Cependant, un kit de données ne contient pas de dépendances telles que des flux de données et des connaissances calculées. - Création d'un modèle sémantique à partir d'une source de données publiée Tableau (PDS)
Connectez des sources de données publiées Tableau (PDS) directement à la couche sémantique pour explorer Tableau Next en utilisant votre contenu Tableau existant, sans migration de données ou de métadonnées.
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