Creare un modello semantico per soddisfare esigenze aziendali specifiche direttamente da Data 360. Esistono tre modi per creare un modello semantico: iniziare da zero, estendere un modello semantico esistente o crearlo utilizzando un kit dati di Data 360.
In Data Cloud, nella scheda Livello semantico, fare clic su Nuovo modello.
Selezionare Inizia con un nuovo modello e fare clic su Avanti.
Selezionare gli oggetti dati per il modello semantico. È possibile selezionare fino a 100 oggetti.
Dopo aver selezionato un oggetto, i campi dell'oggetto vengono elencati a destra. Tutti i campi sono selezionati per impostazione predefinita.
Per non includere un campo nel modello semantico, deselezionarlo.
Nota Alcuni nomi di campi, ad esempio i campi chiave principale, sono obbligatori, quindi non è possibile rimuoverli. Inoltre, non è possibile rimuovere i campi degli approfondimenti calcolati per mantenere l'integrità dei dati. I tipi di campo che non sono supportati sono disabilitati.
Fare clic su Avanti e immettere le informazioni sul modello.
Assegnare al modello un nome descrittivo e un nome API e immettere una descrizione facoltativa. Non è possibile modificare il nome API dopo la creazione del modello.
Fare clic su Crea.
Rivedere gli oggetti da includere prima di iniziare a creare il modello semantico.
Le relazioni tra i DMO in Data Cloud creati in precedenza vengono aggiunte al modello. Le relazioni che creano relazioni circolari, ovvero riferimenti allo stesso oggetto più volte, vengono rimosse.
Creazione di un modello esteso basato su un modello di base Utilizzare un modello semantico esistente ed estenderlo per creare un modello esteso. Quando si crea un modello esteso, il modello rimane connesso al modello di base e il modello di base rimane l'unica fonte di dati. Le modifiche apportate al modello con riferimenti vengono aggiunte automaticamente al modello composto, ma le modifiche apportate al modello composto non vengono trasferite al modello base.
Creazione di un modello semantico da un kit dati Per creare modelli semantici coerenti, utilizzare un kit dati. Un kit dati include tutte le definizioni semantiche, ad esempio gli oggetti dati, le relative relazioni, i parametri, i campi calcolati e le metriche. Tuttavia, un kit dati non include dipendenze come stream di dati e approfondimenti calcolati.
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