Maak een semantisch model om rechtstreeks vanuit Data 360 te voorzien in specifieke bedrijfsbehoeften. Er zijn drie manieren om een semantisch model te maken: helemaal opnieuw beginnen, een bestaand semantisch model uitbreiden of het samenstellen met behulp van een Data 360-gegevenskit.
Klik in Data Cloud op het tabblad Semantische laag op Nieuw model.
Selecteer Starten met een nieuw model en klik vervolgens op Volgende.
Selecteer de gegevensobjecten voor uw semantische model. U kunt maximaal 100 objecten selecteren.
Nadat u een object hebt geselecteerd, worden de velden van het object rechts vermeld. Alle velden zijn standaard geselecteerd.
Als u een veld niet wilt opnemen in het semantische model, heft u de selectie ervan op.
Opmerking Bepaalde veldnamen, zoals primaire-sleutelvelden, zijn verplicht, dus u kunt ze niet verwijderen. U kunt berekende insightvelden ook niet verwijderen om de gegevensintegriteit te behouden. Veldtypen die niet worden ondersteund, worden uitgeschakeld.
Klik op Volgende en geef vervolgens de modelgegevens op.
Geef het model een beschrijvende naam en een API-naam en geef optioneel een beschrijving op. U kunt de API-naam niet wijzigen nadat het model is gemaakt.
Klik op Maken.
Controleer de op te nemen objecten voordat u het semantische model gaat samenstellen.
De relaties tussen DMO's in Data Cloud die eerder zijn gemaakt, worden toegevoegd aan het model. Relaties die cirkelrelaties maken — verwijzingen naar hetzelfde object meerdere malen — worden verwijderd.
Een samengesteld model maken op basis van een model waarnaar wordt verwezen Gebruik een bestaand semantisch model en breid het uit om een samengesteld model te maken. Wanneer u een samengesteld model maakt, blijft het verbonden met het model waarnaar wordt verwezen, en blijft het model waarnaar wordt verwezen de enige bron van waarheid. Wijzigingen die worden aangebracht aan het model waarnaar wordt verwezen, worden automatisch toegevoegd aan het samengestelde model, maar wijzigingen die worden aangebracht aan het samengestelde model, worden niet naar het model waarnaar wordt verwezen, gepusht.
Een semantisch model maken op basis van een gegevenskit Gebruik een gegevenskit om consistente semantische modellen te maken. Een gegevenskit omvat alle semantische definities, zoals de gegevensobjecten, hun relaties, parameters, berekende velden en meetgegevens. Een gegevenskit omvat echter geen afhankelijkheden zoals gegevensstromen en berekende insights.
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
Wordt geladen
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.