Opprett en semantisk modell for å dekke spesifikke forretningsbehov direkte fra Data 360. Det finnes tre måter å opprette en semantisk modell på: start fra grunnen av, utvid en eksisterende semantisk modell eller bygg den med et Data 360-datasett.
Nødvendige utgaver
Tilgjengelig i Alle versjoner støttes av Data 360. Se Tilgjengelighet av Data 360 Edition.
Nødvendige brukertillatelser
For å opprette en semantisk modell:
Tillatelsessett:
Data Cloud-arkitekt
OG
Semantiske modeller-objektet
Klikk på Ny modell på fanen Semantisk lag i Data Cloud.
Velg Start med en ny modell, og klikk deretter på Neste.
Velg dataobjektene for den semantiske modellen. Du kan velge opptil 100 objekter.
Når du har valgt et objekt, vises objektets felt til høyre. Alle felt velges som standard.
Hvis du ikke vil inkludere et felt i den semantiske modellen, fjerner du merket for det.
Merk Visse feltnavn, som primære nøkkelfelt, kreves, så du kan ikke fjerne dem. Du kan heller ikke fjerne beregnede innsiktsfelt for å opprettholde dataintegritet. Felttyper som ikke støttes, deaktiveres.
Klikk på Neste, og skriv deretter inn modellinformasjonen.
Gi modellen et beskrivende navn og et API-navn, og skriv inn en valgfri beskrivelse. Du kan ikke endre API-navnet etter at modellen har blitt opprettet.
Klikk på Opprett.
Se gjennom objektene som skal inkluderes, før du begynner å bygge den semantiske modellen.
Relasjonene mellom DMO-er i Data Cloud som ble opprettet tidligere, legges til i modellen. Relasjoner som oppretter sirkulære relasjoner – referanser til samme objekt flere ganger – fjernes.
Opprette en utvidet modell basert på en basismodell Bruk en eksisterende semantisk modell og utvid den til å opprette en utvidet modell. Når du oppretter en utvidet modell, beholdes den knyttet til basismodellen, og basismodellen forblir den eneste sannhetskilden. Endringer som gjøres i modellen det refereres til, legges automatisk til i den sammensatte modellen, men endringer som gjøres i den sammensatte modellen, overføres ikke til basismodellen.
Opprette en semantisk modell fra et datasett Bruk et datasett til å opprette konsistente semantiske modeller. Et datasett inkluderer alle semantiske definisjoner, som dataobjektene, deres relasjoner, parametere, beregnede felt og målinger. Et datasett inkluderer imidlertid ikke avhengigheter som datastrømmer og beregnet innsikt.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.