Создайте семантическую модель для обслуживания определенных бизнес-потребностей напрямую из Data 360. Существует три способа создания семантической модели: начните с нуля, расширьте существующую семантическую модель или создайте ее с помощью комплекта данных Data 360.
В Data Cloud во вкладке семантического слоя нажмите «Создать модель».
Выберите «Начать с новой модели», а потом нажмите «Далее».
Выберите объекты данных для семантической модели. Разрешается выбирать не более 100 объектов.
После выбора объекта поля объекта отображаются справа. Все поля выбираются по умолчанию.
Чтобы не добавлять поле в семантические модели, снимите с него флажок.
Примечание Определенные имена полей, например, поля основного ключа, обязательны, поэтому их нельзя удалить. Вы также не можете удалить поля вычисленных важных данных для сохранения целостности данных. Типы полей, не поддерживаемые типами полей, отключены.
Нажмите «Далее», а потом введите сведения о модели.
Введите описательное имя модели и API-имя и введите дополнительное описание. Имя API после создания модели изменить невозможно.
Нажмите кнопку «Создать».
Просмотрите объекты для добавления перед началом создания семантической модели.
Взаимосвязи между DMO в Data Cloud, созданные ранее, добавляются в модель. Взаимосвязи, создающие круговые взаимосвязи — ссылки на один объект несколько раз — удаляются.
Создание расширенной модели на основе базовой модели Используйте существующую семантическую модель и расширьте ее для создания расширенной модели. При создании расширенной модели она остается подключенной к базовой модели, а базовая модель остается единственным источником истины. Изменения, внесенные в ссылочную модель, автоматически добавляются в составную модель, но изменения, внесенные в составную модель, не переносятся в базовую модель.
Создание семантической модели из комплекта данных Чтобы создать последовательные семантические модели, используйте комплект данных. Комплект данных содержит все семантические определения, например, объекты данных, их взаимосвязи, параметры, вычисляемые поля и показатели. Однако, комплект данных не содержит зависимостей, например, потоков данных и вычисленных важных данных.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.