Skapa en semantisk modell för att uppfylla specifika verksamhetsbehov direkt från Data 360. Det finns tre sätt att skapa en semantisk modell: börja från grunden, utöka en befintlig semantisk modell eller bygga den med hjälp av en Data 360-datasats.
I Data Cloud, på fliken Semantiskt lager, klicka på Ny modell.
Välj Börja med en ny modell och klicka sedan på Nästa.
Välj dataobjekten för din semantiska modell. Du kan välja upp till 100 objekt.
Efter att du har valt ett objekt listas objektets fält till höger. Alla fält väljs som standard.
För att inte inkludera ett fält i den semantiska modellen, avmarkera det.
Anteckning Vissa fältnamn, som primära nyckelfält, är obligatoriska, så du kan inte ta bort dem. Det går inte heller att ta bort beräknade insiktsfält för att upprätthålla dataintegritet. Fälttyper som inte stöds är inaktiverade.
Klicka på Nästa och ange sedan modellinformationen.
Ge modellen ett beskrivande namn och ett API-namn och ange en valfri beskrivning. Det går inte att ändra API-namnet efter att modellen har skapats.
Klicka på Skapa.
Gå igenom objekten som ska inkluderas innan du börjar bygga den semantiska modellen.
De relationer mellan DMO i Data Cloud som skapades innan läggs till i modellen. Relationer som skapar cirkulära relationer — referenser till samma objekt flera gånger — tas bort.
Skapa en utökad modell baserad på en basmodell Använd en befintlig semantisk modell och utöka den för att skapa en utökad modell. När du skapar en utökad modell förblir den ansluten till basmodellen och basmodellen förblir den enda källan till sanning. Ändringar som görs av den refererade modellen läggs automatiskt till i den sammansatta modellen, men ändringar som görs av den sammansatta modellen pushas inte till grundmodellen.
Skapa en semantisk modell från en datasats För att skapa enhetliga semantiska modeller, använd en datasats. En datasats innehåller alla semantiska definitioner, som dataobjekten, deras relationer, parametrar, beräknade fält och mått. En datasats innehåller dock inte beroenden som dataströmmar eller beräknade insikter.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.