Connexion d'une source de données publiée (PDS) à un nouveau modèle sémantique
Une fois la connexion approuvée entre votre organisation Salesforce et le site Tableau Cloud configurée, vous pouvez créer un modèle dans la couche sémantique Data 360 en vous connectant au PDS approprié.
Remarque Vous devez avoir accès CRUD aux modèles sémantiques.
Dans Data Cloud, accédez à l'onglet Couche sémantique.
Cliquez sur Créer un modèle.
Sélectionnez Créer à partir de Tableau, puis cliquez sur Suivant.
L'écran Choisir une source de données publiée s'ouvre.
Saisissez l'URL complète du site, y compris /site/<nom-site>/ dans le chemin. Exemple : https://us-east-1.online.tableau.com/#/site/pdsprod.
Saisissez l'ID de site du site Tableau auquel vous souhaitez vous connecter. L'ID de site correspond à l'URL du site.
Dans le site Tableau Cloud, accédez au PDS que vous souhaitez utiliser.
Dans le menu d'actions •••, sélectionnez Partager.
Cliquez sur Copier l'ID de site.
Vous pouvez également le copier en utilisant le bouton Copier l'ID de site dans la page des paramètres de l'application connectée du site Tableau.
Cliquez sur Se connecter.
Sélectionnez la Source de données publiée (PDS) que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur Suivant.
L'écran Nouveau modèle sémantique s'ouvre.
Sélectionnez un espace de données.
Saisissez un nom pour le modèle sémantique.
Vous pouvez également saisir une description.
Cliquez sur Créer.
Votre modèle sémantique est maintenant connecté au PDS sélectionné.
Dans le modèle connecté, vous verrez les champs hérités du PDS, y compris leurs noms et types de données. Vous ne pouvez pas modifier la structure PDS d'origine, mais vous pouvez enrichir le modèle dans le Générateur de modèle sémantique en ajoutant des champs calculés, en définissant des métriques, et en fournissant des descriptions et un contexte métier.
Une fois publié, le modèle peut être consommé dans Tableau Next, ce qui permet d'explorer et d'analyser vos données sans recréer de définitions ni dupliquer les métadonnées.
Les lignes renvoyées par Tableau sont facturées en fonction du nombre de lignes traitées dans Data 360. Les requêtes de données sont fédérées et, lorsqu'elles sont traitées via Data 360, ne créent aucun objet de données dans Data 360.
Cet article a-t-il résolu votre problème ?
Dites-nous ce que nous pouvons améliorer !
Chargement
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.