Métriques dans la sémantique Tableau

Une métrique est un indicateur de performance clé suivi au fil du temps, par exemple le chiffre d'affaires de l'année écoulée. Les principaux composants d'une métrique sont une mesure ou un champ calculé représentant l'indicateur de performance clé et une dimension temporelle qui suit sa progression dans le temps.

Par exemple, vous pouvez créer une métrique de performance commerciale pour suivre les ventes globales dans toutes les régions, afin d'évaluer si votre entreprise atteint ses objectifs sur une période donnée.

Créez des métriques pour avoir une source de preuve unique pour tous vos indicateurs de performance clés métiers et afficher la même métrique dans chaque tableau de bord, page d'enregistrement ou page d'accueil de n'importe quelle plate-forme.

Pour plus de précision, vous pouvez ajouter des sous-métriques à une métrique. Vous pouvez par exemple créer une sous-métrique pour les performances commerciales par gamme de produits afin d'analyser la contribution de chaque produit aux ventes globales.

• Création d'une métrique pour un modèle sémantique dans Data 360
  Créez une métrique pour standardiser la mesure des performances par votre organisation.
• Objectifs submétriques dans Data 360
  Améliorez vos données avec des connaissances actionnables en ajoutant des objectifs métiers à vos sous-métriques. Les objectifs de Tableau Semantics éliminent la nécessité d'outils externes et de processus manuels. Vous pouvez suivre votre progression en temps réel, mesurer votre progression de façon cohérente et aligner les connaissances des données sur les résultats métiers.
• Métriques et objectifs dans Tableau Suivant
  Une métrique est un indicateur de performance clé métier que vous pouvez suivre au fil du temps et utiliser pour évaluer les performances ou les processus métiers. Les sous-métriques sont des indicateurs de performance détaillés qui fournissent une précision supplémentaire à une métrique principale. Ils permettent de décomposer les métriques principales en points de données plus spécifiques et plus exploitables, offrant des connaissances approfondies et une analyse plus précise.