Usted está aquí:
Crear una medición para un modelo semántico en Data 360
Cree una medición para estandarizar cómo mide su organización el rendimiento.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Todas las ediciones compatibles con Data 360. Consulte Disponibilidad de Data 360. |
| Permisos de usuario necesarios | |
|---|---|
| Para crear una medición: | Conjunto de permisos:
Y Objeto Modelos semánticos |
- En Data Cloud, en la ficha Capa semántica, vaya a la ficha Mediciones.
- Haga clic en Nueva medición y seleccione el modelo semántico que desea utilizar.
- Asigne un nombre a la medición, introduzca una descripción opcional y haga clic en Siguiente.
-
Defina los campos de medición y dimensión temporal para realizar un seguimiento de la medición a lo largo del tiempo y luego haga clic en Siguiente.
- Para crear una nueva medición o dimensión, haga clic en + Agregar nueva desde el menú desplegable.

-
Si desea agrupar y filtrar la medición para perspectivas más detalladas, agregue dimensiones y luego haga clic en Siguiente.
- Para crear una nueva dimensión, haga clic en + Agregar nueva desde el menú desplegable.
- Establezca el periodo de comparación principal. Agregue una comparación secundaria opcional.
-
(Solo Tableau Next) En el paso Perspectivas, configure opciones de análisis y desglose automatizadas.
-
Detalles a nivel de registro: Active la función de desglose para datos a nivel de fila.
Nota Introduzca la información para Id. de registro y Campos antes de activar Datos a nivel de registro. La tabla a nivel de registro aparece en la página de detalles Medición después de configurar los tres elementos.
-
Detalles a nivel de registro: Active la función de desglose para datos a nivel de fila.
- Haga clic en Guardar.
- Modificar o eliminar una medición
Mantenga su modelo de datos actualizado actualizando configuraciones de mediciones o eliminándolas. La eliminación de una medición la elimina de todos los informes y paneles asociados. - Aplicar un filtro a una medición relacionada
Utilice submétricas para proporcionar granularidad adicional y realizar un seguimiento de indicadores de rendimiento más detallados. Una submedición desglosa la medición principal en puntos de datos más específicos y con capacidad de acción.
¿Resolvió este artículo su problema?
¡Háganos saber cómo podemos mejorar!
