Вы находитесь здесь:
Создание показателя для семантической модели в Data 360
Создайте показатель для стандартизации способа оценки производительности организации.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Все версии поддерживаются Data 360. См. Доступность версии Data 360. |
| Необходимые полномочия пользователя | |
|---|---|
| Для создания показателя: | Набор полномочий:
И Объект «Семантические модели» |
- В Data Cloud во вкладке семантического слоя перейдите во вкладку «Показатели».
- Нажмите «Создать показатель» и выберите семантические модели для использования.
- Введите имя показателя, введите дополнительное описание и нажмите «Далее».
-
Определите поля измерения меры и времени для отслеживания показателя в динамике, а потом нажмите «Далее».
- Чтобы создать новую меру или измерение, нажмите + Добавить новую в раскрывающемся списке.
-
Если вы хотите сгруппировать и отфильтровать показатель для получения более подробных важных данных, добавьте измерения, а потом нажмите «Далее».
- Чтобы создать новое измерение, нажмите + Добавить новое в раскрывающемся списке.
- Задайте основной период сравнения. Добавьте дополнительное дополнительное сравнение.
-
(Только таблица «Далее») На этапе «Важные данные» настройте автоматический анализ и параметры детализации.
-
Сведения на уровне записи: Включите функцию детализации данных уровня строки.
Примечание Введите сведения для кода записи и полей перед включением данных уровня записи. Таблица уровня записи отображается на странице сведений о показателе после настройки всех трех элементов.
-
Сведения на уровне записи: Включите функцию детализации данных уровня строки.
- Нажмите кнопку Сохранить.
- Редактирование или удаление показателя
Поддерживайте актуальность модели данных, обновив конфигурации показателей или удалив их. Удаление показателя инициирует его удаление из всех связанных отчетов и панелей мониторинга. - Применение фильтра к связанному показателю
Используйте подпоказатели для предоставления дополнительной детализации и отслеживания более подробных показателей эффективности. Подпоказатель разбивает основной показатель на более конкретные, действенные точки данных.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
