OSI 工作流程

OSI 工作流程使用開放原始碼譯者和客戶管理的基礎結構。

1. 將現有模型匯出至 OSI 格式。

   您將模型翻譯成 OSI 格式的方式取決於模型現在存在的位置 (Snowflake、dbt 等等)。雖然每個廠商可以針對翻譯提供不同的工具,但所有已發佈的譯者都可以在 OSI GitHub 存放庫中找到。此步驟的結果是 OSI 格式的可攜式語意模型。

2. 將必要中繼資料新增至 OSI 檔案

   某些中繼資料尚未在 OSI v0.1 中完全標準化,且必須透過自訂擴充功能手動新增至 OSI 檔案。使用下列內容更新 OSI 檔案,以符合您的 Data360 組態:

   • 資料集來源:更新每個資料集的來源值,以符合 Data 360 中對應資料物件的物件 API 名稱。
   • 資料空間:提供相關的資料空間 API 名稱。

     範例:"data": "{\"dataspace\": \"default\"}"

   • 物件類型 (DLO 或 DMO):針對 OSI 中的每個資料集,指定物件是 DLO 還是 DMO 在 Data 360 中。

     範例:"data": "{\"dataObjectType\": \"DMO\"}"

   • 欄位類型中繼資料:針對每個欄位,新增符合 Data 360 中欄位類型的欄位資料類型。

     範例:"data": "{\"dataType\": \"Text\"}"

3. 將 OSI 模型翻譯為與 Tableau Semantics 相容的 JSON

   現在您擁有包含所有必要中繼資料的 OSI 檔案,請執行 OSI 轉 Salesforce 譯者 (透過 CLI 或自訂程式碼)。這會產生 Tableau Semantics 可取用的語意模型 json file.。

4. 將語意模型匯入至 Tableau Semantics

   使用 Tableau Connect API 可在您的 Tableau Semantics 環境中移轉已翻譯的語意模型。如需詳細資訊,請參閱 Tableau 語意層 API。這會建立 Tableau Next 和 Agentforce 可耗用的最終資產。

在 Tableau 語意中可使用模型後,您可以查詢並使用模型,方法與您使用其他 Tableau 語意模型的相同。

備註 此工作流程是初始的互通性基礎。預期會隨著 OSI 規格的成熟而發展為更引導式且自動化的體驗。