Tableau セマンティクスの予測インサイト (ベータ)
予測インサイトでは、リアルタイムの機械学習予測をグラフ化、絞り込み、再利用できる項目としてセマンティックモデルに追加します。Data 360 から任意の AI モデルを接続し、セマンティックモデル項目をその入力に対応付けて、すべてのレコードの予測値を取得します。データのエクスポート、個別のツール、コードは必要ありません。
必要なエディション
| 使用可能なエディション: Data 360 でサポートされるすべてのエディション。「 Data 360 Edition の可用性」を参照してください。 |
予測インサイトのしくみ
予測インサイトは、レコードが照会されるたびにData 360(旧Einstein Studio)でホストされるAIモデルを呼び出すPREDICT機能に基づいて構築されています。予測インサイトをセマンティックモデルに追加するときに、AI モデルを選択し、セマンティックモデル項目をそのモデルの必須入力に対応付けます。クエリで返されるレコードごとに、Tableau Semantics は対応付けられた項目値を AI モデルに渡し、予測を項目として返します。これはモデルの他の項目と同様です。
たとえば、ケースがエスカレーションされる確度を予測するトレーニング済みモデルがチームにある場合、関連するケース項目をモデルの入力に対応付けて、セマンティックモデルから読み取るダッシュボードやレポートで他のケース評価指標と共にそのエスカレーション確度を表示できます。
予測インサイトはモデルをトレーニングせず、既存のモデルから予測を生成します。モデルは、Salesforce が提供するモデルと独自のモデル (Bring Your Own モデル) があります。Data 360 に登録されているすべてのモデルを選択できます。
PREDICT 機能では、Tableau Next Unmetered SKU があるかどうかに関係なく、Flex Credits を測定なしで実行する必要があります。PREDICTがクレジット消費に与える影響については、Salesforce のアカウントエグゼクティブにお問い合わせください。
予測インサイトで返される内容
予測インサイトは常に予測値を返します。AI モデルで説明可能性がサポートされていて、有効にすると、各予測の背後にある上位の予測因子とおすすめも返されます。
- 予測値: レコードの AI モデルの予測値。データ型は、選択された AI モデルから取得されます。数値は基準として返され、テキストはディメンションとして返されます。必要に応じてデータ型を変更します。無効な定義はクエリ時に検証に失敗します。
- Insight Type (Dimension): 説明可能性値が上位の予測因子かおすすめかを示します。省略可能。
- Insight (Dimension): 予測因子またはおすすめの値。省略可能。
- インパクト スコア(基準):AIモデルで定義されたインサイトの影響スコア。省略可能。
すべての AI モデルで上位の予測因子とおすすめが定義されているわけではありません。AI モデルがない場合もクエリは成功し、予測値が返されますが、視覚化ではインサイトに「データがありません」と表示されます。上位の予測因子またはおすすめを要求しない場合、デフォルト値は 0 です。
制限事項
- 約 1,000 件を超えるレコードの予測は、30 秒のクエリタイムアウトを超えて失敗する可能性があります。パフォーマンスを向上させるには、入力を集計するか、行レベルの検索条件を適用してレコード数を減らします。
- 複数の予測出力があるモデルはサポートされていません。
PREDICT関数は、公開済みデータソース (PDS) から作成されたセマンティックモデルではサポートされていません。これらのセマンティックモデルでは、[予測インサイト] オプションは表示されません。- ネストされた PREDICT 関数はサポートされていません。たとえば、PREDICT(PREDICT([モデル名], Field1, Field2), FieldX) はエラーを返します。
- PREDICT 関数と詳細レベル (LOD) の計算の組み合わせはサポートされていません。
- セマンティックモデルへの予測インサイトの追加 (ベータ)
予測インサイトを追加して、AI モデルの予測をセマンティックモデルの項目として表示します。モデルが返すレコードごとに、Tableau Semantics は対応付けられた項目値を AI モデルに渡し、予測値をリアルタイムで返します。
