Voorspellende insights in Tableau-semantiek (bèta)

Hoe voorspellende insights werken

Predictive Insights is gebaseerd op de PREDICT, die een AI-model aanroept dat wordt gehost in Data 360 (voorheen Einstein Studio) telkens wanneer records worden bevraagd. Wanneer u een voorspellingsinsight toevoegt aan een semantisch model, selecteert u een AI-model en wijst u uw semantische modelvelden toe aan de vereiste invoer van dat model. Voor elke record die een query retourneert, geeft Tableau Semantics de toegewezen veldwaarden door aan het AI-model en retourneert de voorspelling als een veld—net als elk ander veld in uw model.

Als uw team bijvoorbeeld een getraind model heeft dat de waarschijnlijkheid van escalatie van een case voorspelt, kunt u de relevante casevelden toewijzen aan de invoer van het model en die waarschijnlijkheid van escalatie zichtbaar maken naast andere casemeetgegevens in elk dashboard of rapport dat uit uw semantische model leest.

Voorspellende insights traint geen modellen—het genereert voorspellingen op basis van bestaande modellen. Modellen kunnen door Salesforce worden geleverd of uw eigen modellen (bring-your-own modellen). Elk model dat is geregistreerd in Data 360, kan worden geselecteerd.

De PREDICT vereist dat Flex Credits unmetered wordt uitgevoerd, ongeacht of u de SKU Tableau Next Unmetered hebt. Neem contact op met uw Salesforce Account Executive voor inzicht in de manier waarop PREDICT kredietverbruik beïnvloedt.

Wat een voorspellende insight oplevert

Een predictieve insight retourneert altijd een voorspelde waarde. Als het AI-model uitlegbaarheid ondersteunt en u het inschakelt, retourneert het veld ook de beste predictors en aanbevelingen achter elke voorspelling.

• Voorspelde waarde: De voorspelde waarde van het AI-model voor de record. Het gegevenstype is afkomstig van het geselecteerde AI-model—Getal retourneert als meeteenheid, Tekst retourneert als dimensie. Wijzig het veldtype indien nodig; een ongeldige definitie mislukt de validatie op het moment van de query.
• Type insight (dimensie): Geeft aan of de waarde voor de verklaarbaarheid een beste predictor of een aanbeveling is. Optioneel.
• Inzicht (dimensie): De waarde van de predictor of aanbeveling. Optioneel.
• Impactscore (meeteenheid): De impactscore voor de insight, wanneer het AI-model deze definieert. Optioneel.

Niet alle AI-modellen definiëren de beste predictors en aanbevelingen. Als het AI-model er geen heeft, slagen query's nog steeds en retourneren ze de voorspelde waarde, maar toont de visualisatie "geen gegevens" voor insights. Als u geen beste predictors of aanbevelingen aanvraagt, is de standaardwaarde 0.

Beperkingen

• Voorspellingen voor meer dan ongeveer 1000 records kunnen de querytime-out van 30 seconden overschrijden en mislukken. Voor betere prestaties aggregeert u de invoer of past u een filter op rijniveau toe om het aantal records te verminderen.
• Modellen met meer dan één voorspellingsuitvoer worden niet ondersteund.
• De PREDICT wordt niet ondersteund voor semantische modellen die zijn gemaakt op basis van een Gepubliceerde gegevensbron (PDS). De optie Voorspellende insights is verborgen voor deze semantische modellen.
• Geneste PREDICT-functies worden niet ondersteund. PREDICT(PREDICT([Modelnaam], Veld1, Veld2), VeldX) retourneert bijvoorbeeld een fout.
• Het combineren van de functie VOORSPELLEN met berekeningen van detailniveau (LOD) wordt niet ondersteund.