Prediktiv innsikt i Tableau-semantikk (beta)
Prediktiv innsikt legger til sanntids maskinlæringsforutsigelser i den semantiske modellen som et felt du kan diagramme, filtrere og gjenbruke. Koble til hvilken som helst AI-modell fra Data 360, tilordne semantiske modellfelt til inndataene og få en forutsagt verdi for hver post – ingen dataeksporter, separate verktøy eller kode er nødvendig.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Alle versjoner støttes av Data 360. Se Tilgjengelighet av Data 360 Edition. |
Slik fungerer prediktiv innsikt
Prediktiv innsikt bygger på PREDICT-funksjonen, som kaller opp en AI-modell som befinner seg i Data 360 (tidligere Einstein Studio) hver gang poster spørres. Når du legger til en prediktiv innsikt i en semantisk modell, velger du en AI-modell og tilordner semantiske modellfelt til den modellens nødvendige inndata. For hver post som en spørring returnerer, overfører Tableau Semantics de tilordnede feltverdiene til AI-modellen og returnerer forutsigelsen som et felt – akkurat som alle andre felt i modellen.
Hvis teamet for eksempel har en opplært modell som forutsier sannsynligheten for en saks eskalering, kan du tilordne de relevante saksfeltene til modellens inndata og vise denne eskaleringssannsynligheten sammen med andre saksmålinger i et hvilket som helst kontrollpanel eller rapport som leser fra den semantiske modellen.
Prediktiv innsikt lærer ikke opp modeller – den genererer forutsigelser fra eksisterende. Modeller kan være Salesforce-leverte eller dine egne (ta med dine egne modeller). Alle modeller som er registrert i Data 360, er tilgjengelig for valg.
PREDICT-funksjonen krever at Flex Credits kjører uten måling, uavhengig av om du har Tableau Next Unmetered-SKU-en. Kontakt din Salesforce-kundeansvarlige for å forstå hvordan PREDICT påvirker kredittforbruket.
Hva en forutsigelsesinnsikt returnerer
En prediktiv innsikt returnerer alltid en forutsagt verdi. Hvis AI-modellen støtter forklarbarhet og du slår den på, returnerer feltet også de viktigste forutsigerne og anbefalingene bak hver forutsigelse.
- Forutsagt verdi: AI-modellens forutsagte verdi for posten. Datatypen kommer fra den valgte AI-modellen – Tall returnerer som en måling, Tekst returnerer som en dimensjon. Endre om nødvendig felttypen. En ugyldig definisjon mislykkes i valideringen på spørringstidspunktet.
- Innsiktstype (dimensjon): Angir om verdien for forklarbarhet er en fremste forutsiger eller en anbefaling. Valgfritt.
- Innsikt (dimensjon): Forutsigeren eller anbefalingsverdien. Valgfritt.
- Innvirkningsscore (mål): Innvirkningsscoren for innsikten når AI-modellen definerer den. Valgfritt.
Ikke alle AI-modeller definerer fremste forutsigere og anbefalinger. Hvis AI-modellen ikke har noen, lykkes spørringene fremdeles og returnerer den forutsagte verdien, men visualiseringen viser "ingen data" for innsikt. Hvis du ikke ber om fremste forutsigere eller anbefalinger, er standardverdien 0.
Begrensninger
- Forutsigelser for mer enn omtrent 1000 poster kan overskride tidsutløpet på 30 sekunder for spørring og mislykkes. For å forbedre ytelsen aggregerer du inndataene eller bruker et radnivåfilter for å redusere antall poster.
- Modeller med flere enn ett forutsigelsesutdata støttes ikke.
PREDICT-funksjonen støttes ikke for semantiske modeller opprettet fra en publisert datakilde (PDS). Alternativet Forutsigelsesinnsikt er skjult for disse semantiske modellene.- Nestede PREDICT-funksjoner støttes ikke. PREDICT(PREDICT([Modellnavn], Felt1, Felt2), FeltX) returnerer for eksempel en feil.
- Kombinasjon av PREDICT-funksjonen med beregninger av detaljnivå (LOD) støttes ikke.
- Legge til en forutsigelsesinnsikt i en semantisk modell (beta)
Legg til en prediktiv innsikt for å vise en AI-modells forutsigelse som et felt i den semantiske modellen. For hver post som modellen returnerer, overfører Tableau Semantics de tilordnede feltverdiene til AI-modellen og returnerer den forutsagte verdien i sanntid.
