Tableau 语义中的预测见解 (Beta)

预测见解的工作方式

预测见解建立在PREDICT函数的基础上,该函数在每次查询记录时调用托管在 Data 360(以前的 Einstein Studio) 中的 AI 模型。将预测见解添加到语义模型时，您可以选择 AI 模型，并将语义模型字段映射到该模型的所需输入。对于查询返回的每个记录，Tableau 语义会将映射的字段值传递给 AI 模型，并将预测作为字段返回，就像模型中的任何其他字段一样。

例如，如果团队有一个预测个案升级可能性的训练模型，您可以将相关个案字段映射到模型的输入，并在从语义模型读取的任何仪表板或报表中将该升级可能性与其他个案度量一起显示。

预测见解不会训练模型，而是从现有模型生成预测。模型可以是 Salesforce 提供的，也可以是您自己的模型（自带模型）。可以选择在 Data 360 中注册的任何模型。

无论您是否拥有 Tableau Next Unmetered SKU，PREDICT 功能都需要 Flex Credits 才能在不计量的情况下运行。请联系您的 Salesforce 客户主管，了解PREDICT如何影响信用消耗。

预测见解返回的内容

预测见解始终返回预测值。如果 AI 模型支持可解释性，并且您将其打开，该字段还会返回每个预测背后的热门预测因素和推荐。

• 预测值：AI 模型对记录的预测值。数据类型来自选定的 AI 模型 — 数字返回为评测，文本返回为维度。如果需要，更改字段类型；无效定义在查询时验证失败。
• 见解类型（维度）：表示可解释性值是热门预测因素还是推荐。可选。
• 见解（维度）：预测因素或推荐值。可选。
• 影响得分（评测）：在 AI 模型定义见解时，见解的影响分数。可选。

并非所有 AI 模型都定义了热门预测因素和推荐。如果 AI 模型没有，查询仍然成功并返回预测值，但可视化显示见解的“无数据”。如果您未请求热门预测因素或推荐，默认值为 0。

限制

• 超过大约 1000 条记录的预测可能会超过 30 秒的查询超时而失败。为了提高性能，聚合输入或应用行级筛选器来减少记录数量。
• 不支持具有多个预测输出的模型。
• 从已发布数据源 (PDS) 创建的语义模型不支持PREDICT函数。预测见解选项对这些语义模型隐藏。
• 不支持嵌套预测函数。例如，PREDICT(PREDICT([Model Name], Field1, Field2), FieldX) 返回错误。
• 不支持将 PREDICT 函数与详细信息级别 (LOD) 计算相结合。