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Acerca de Salesforce Data 360
Relaciones en semántica de Tableau

Relaciones en semántica de Tableau

Una relación conecta diferentes tablas basándose en campos comunes. Establezca relaciones entre sus objetos de datos para enriquecer su modelo de datos sin necesidad de definir un tipo de unión. El uso de una relación para combinar objetos hace que la preparación y el análisis de datos sea más fácil e intuitivo. Se recomienda que utilice relaciones para combinar sus datos antes de probar otras opciones.

Ediciones necesarias

Disponible en: Lightning Experience
Importante
Importante Las relaciones que ya existen entre sus campos calculados en Data 360 se importan automáticamente en su modelo semántico. Sin embargo, las relaciones que podrían causar conflictos no se importan, por lo que debe restablecer la relación. El calificador de claves también se importa directamente desde Data 360, pero debe agregarlo manualmente a las relaciones importadas.

Puede ver todas sus relaciones en el Generador de modelos semánticos en la página Modelo semántico principal. Una línea negra muestra la relación entre dos objetos de datos.

Relaciones en el Generador de modelos semánticos
  • Crear una relación entre objetos de Data 360
    Puede crear una relación entre dos objetos cualesquiera de Data 360 en un modelo semántico.
  • Modificar o eliminar una relación
    Puede modificar o eliminar una relación en su modelo semántico.
  • Crear una relación con sugerir relaciones
    Puede utilizar Inteligencia artificial (IA) para obtener sugerencias de relaciones y crear relaciones en Semántica de Tableau. Las sugerencias se basan en objetos semánticos y datos de muestra agregados a su modelo.
  • Cardinalidad en semántica de Tableau
    Defina cómo se relacionan los objetos en su Capa semántica entre sí para garantizar resultados precisos y consultas más rápidas. Al establecer la cardinalidad, indica a Tableau Semantics cómo se conectan los registros de un objeto con registros de otro, lo que ayuda al sistema a optimizar uniones, reducir datos duplicados y mejorar la fiabilidad de sus mediciones.
 
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