Tableau 語意中的語意定義

在 Tableau Semantics 中,您可以建立可在語意模型之間編譯和重複使用的語意定義,例如已計算欄位、參數、群組、色桶等。

• 使用計算的欄位
  如果基本資料未包含分析所需的所有欄位,您可以使用計算建立欄位。這些欄位稱為已計算欄位。計算的欄位實際上不存在於資料庫中。其以公式為基礎,且可包含函數、運算子、常值或其他輸入,例如資料集中的現有欄位。
• 計算欄位中的公式
  公式會告知 Tableau Semantics 查詢產生器如何在執行查詢時計算欄位。您可以新增如何計算維度或度量內原始資料的邏輯。
• 使用 Einstein 建立計算欄位
  您可以使用 Einstein 在 Tableau 語意中輕鬆且有效建立計算欄位。
• Tableau 下一步中的計算欄位
  使用 Einstein 或語意建模在 Tableau Next 中建立計算欄位。
• Tableau 語意中的參數
  參數是可取代計算欄位中常數值的變數,例如數字、日期或字串,且可用於其他函數,例如篩選。
• 在 Tableau 語意中建立群組
  結合相關物件以根據人口統計、行為或購買模式將客戶分段。您也可以使用群組來修正資料錯誤,例如將加州、加州和加州合併為一個資料點,或回答「如果」問題 (「如果我們合併東部和西部地區,該怎麼辦?」)。直接在計算欄位中參照群組,以使用群組標籤建立自訂度量與維度。
• 在 Tableau Semantics 中建立數值筒
  數值色桶是等大小的容器,可儲存對應至或符合色桶大小的資料值。色桶會將一組資料分成相等間隔或大小的群組,進而導致資料的系統散佈。任何物件欄位中的資料都可以用來建立筒。一般而言,數值色桶是從度量欄位中建立的。色桶在資料分析中很實用,因為它們提供系統化的資料範圍,可讓使用者有效組織資訊並探索模式。色桶在 Tableau Semantics 中會顯示為維度。您也可以在計算的欄位中使用色桶範圍。
• Tableau 語意中的維度階層
  建立維度階層,以透過耗用層提供資料探索的已定義分析路徑。使用單一或多個物件的欄位來分組相關維度並建立階層。此結構會依邏輯順序耗用圖層,以有效率地進行資料探索,無須手動將個別欄位新增至報告。
• Tableau 語意中的全域篩選
  建立全域篩選條件,以確保所有報告都共用相同且一致的基準資料。透過在模型層級限制資料,您可在不相關的記錄到達任何下游視覺效果之前篩選出。
• Tableau 語意中的貨幣
  使用 Tableau Semantics 中的貨幣欄位,根據語意模型中的設定,將值轉換為公司貨幣。貨幣欄位是自動與「貨幣 ISO 代碼」欄位相關聯的特定欄位類型。分析顯示面板、建立語意模型或建立計算欄位時,您可以將資料從單一貨幣轉換為公司貨幣。您也可以根據貨幣度量建立計算欄位、依貨幣欄位排序,並確保值會以公司貨幣顯示給全球受眾。