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Erstellen von semantischen Modellen mithilfe der Bericht-Metadatenbrücke
Verwenden Sie die Metadatenbrücke "Berichte", um eine semantische Ebene aus Ihren Lightning Experience-Berichtstypen für die Verwendung in Tableau Next-Arbeitsumgebungen zu erstellen.
Die Bericht-Metadaten-Brücke ist ein geführter Flow, der Ihre am häufigsten verwendeten Berichte analysiert, die relevanten Objekte in Data 360 erstellt und ein gültiges semantisches Modell in vier Schritten generiert:
- Auswahl der Quellberichte
- Data-Lake-Objekterstellung (DLO)
- Datenmodellobjektzuordnung (DMO)
- Semantische Modellgenerierung
Der Flow speichert Ihren Fortschritt, sodass Sie ihn jederzeit anhalten und fortsetzen können.
Bei jedem Schritt des Flows steuern Sie die Auswahl der Berichte und Datenobjekte, während der Flow die Daten für Sie zuordnet. Der Flow identifiziert bereits in Data 360 zugeordnete Datenobjekte und dupliziert sie nicht.
Sie können die Brücke beliebig oft ausführen. Jeder Generierungs-Flow erstellt ein eindeutiges semantisches Modell.
Mit dem generierten semantischen Modell können Sie Kennzahlen und Visualisierungen erstellen und Tableau Agent in Tableau Next verwenden.
Nachdem die Brücke ein semantisches Modell generiert hat, fügen Sie Feld- und Objektbeschreibungen hinzu, um die AI-Bereitschaft zu verbessern.
Einschränkungen
Die Metadatenbrücke für Berichte unterstützt die folgenden Funktionen nicht:
- Extrahieren von Daten aus Dashboard-Abfragen oder Metadaten auf Widget-Ebene.
- Extrahieren von Objektbeschreibungen in das generierte semantische Modell.
- Generieren von granularen Feld- oder Objektbeschreibungen.
Verwenden von semantischen Tableau-Modellen für Datenstatistiken
Nachdem die Brücke Ihr semantisches Modell generiert hat, verwenden Sie Ihr Modell, um alle Ihre Geschäftskennzahlen zu definieren, zu steuern und abzufragen. Weitere Informationen zum Erstellen und Konfigurieren semantischer Modelle in Tableau Next-Arbeitsumgebungen finden Sie unter Tableau Semantics.
